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Automotive CAN Protocol | Flow Control | Block Size | ST Min | First Frame
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This site contains Java bindings for OpenCL, the Open Computing Language. OpenCL allows writing programs for heterogeneous platforms that utilize CPUs or GPUs. More information about OpenCL may be found at the Khronos OpenCL website. The following implementations of OpenCL are currently available: The AMD OpenCL driver: AMD SDK website The NVIDIA drivers: NVIDIA OpenCL website OpenCL for OSX: Appl
OSv is the open-source versatile modular unikernel designed to run unmodified Linux applications securely on micro-VMs in the cloud. Built from the ground up for effortless deployment and management of micro-services and serverless apps, with superior performance. Simplified cloud stack The language runtime, OS and hypervisor all provide protection and abstraction. OSv minimizes the redundancy in
JavaでByte型変数をInt型にキャストする際には、気を付けなければならないことがあります。 前回のエントリーで、Byte型配列を16進数文字列に変換するメソッドを作りましたが、その時にByte型をInt型へ変換するには、ただ単にキャスト変換するのではなく、「0xFF」でANDビット演算しなければ値がおかしくなるという事を書きました。 どういう事かというと… [java] byte a = (byte)0xC8 //10進数では200のはず int b = (int)a; Sytem.out.println(b); [/java] この実行結果は、「200」ではなく、「-56」が表示されます。 それを、 [java] byte a = (byte)0xC8 //10進数では200のはず int b = a & 0xff; Sytem.out.println(b); [/
Todd L. Montgomery氏。Informatica Ultra Messagingのアーキテクチャ担当副社長で29Westの低遅延メッセージング製品の主任設計者および実装者。 Dr Andy Piper氏。最近、OracleからPush TechnologyにCTOとしてジョイン。 質問: 低レイテンシとは何を意味するのですか? リアルタイムと同じ意味でしょうか? 一般的に、高パフォーマンスなコードにどう関係しているのですか? Javaを使う利点として、豊富なライブラリ、フレームワーク、アプリケーションサーバなどへのアクセスや、使えるプログラマが多いことが挙げられます。こうした利点は低レイテンシコードにも当てはまるのでしょうか? もし当てはまらないなら、C++よりも何か利点はあるのでしょうか? JVMは並行プログラムをどのようにサポートしていますか? ガベージコレクションは少し
こんにちは id:cero-t です。 「なんとやらは風邪をひかない」と言われているところ 先日、インフルエンザに掛かってしまいまして。 重ね着+多段布団+電気毛布2枚のコンボで一気に悪寒を吹き飛ばし、 一日で熱を下げたものの、感染予防のために出社を控えたために時間でき、 ちょっとJava8などと戯れていました。 そう、今日はJava8の話題です。 今年の秋に正式リリースが予定されているJavaSE8ですが、 OpenJDKのサイトでは、既にEarly Access版を入手することができます。 JDK8 : http://openjdk.java.net/projects/jdk8/ ダウンロード : http://jdk8.java.net/download.html 1/31に、マイルストーン6がリリースされ Feature Complete となりました。 名前からすると 全機能開発
JJUG ナイト・セミナー 「Java解析ツールバトル」に HeapStats 陣営でコミッターとして参加してきました! 今回のJJUGでは、自分達の JVM に深く密着してパフォーマンスに心血を注いでいる HeapStats、最近 OSS 化された Java だけでなく SQL 実行計画まで総合的に診断する EndoSnipe、昨日の OracleJDK 7u40のリリースで公式に JDK に付属された Java Flight Recorder と twitter4j の開発者であるモデレータが過去に開発された 侍 の四三つ巴でディスカッションを行いました。 数々のプロジェクトやサービスで利用されている Java だからこそ、障害や性能問題に悩まされる人の数も多いと思われます。障害解析の手助けになるツール、それも今回参加した3つの内2つは日本人によって開発されていることもあり、かなりの盛
Oracle Blogsの主としてテクノロジー製品のエントリを日本語でご紹介します(オリジナルのエントリを投稿することもあります)。厳密性をご所望の方は原文をどうぞ。よい内容でしたら原文に対し、"Good Entry, thanks!"でもいいので、是非コメントお願いします(Typoや誤訳はコメント欄からどうぞ)。なお、このエントリは個人の見解であり、所属する会社の公式見解ではありません。また、エントリ内でご紹介している製品・サービスは国内導入時期が未定の場合もありますのでご了承下さい。 Good entries on Oracle Blogs are put into Japanese. Mainly this blog covers technology products. Opinions expressed in this blog is my personal one and d
MyBatis はJavaならびに.NET Frameworkで利用可能な、XMLまたはアノテーションを用いてストアドプロシージャやSQL文をオブジェクトと紐付ける永続性フレームワークである。Apache License 2.0によるオープンソースソフトウェアとして提供されている。 以前はiBATISとして知られていた。 MyBatisは他のO/Rマッピングフレームワークとは異なりデータベースとオブジェクトをマッピングするのではなく、SQL文とオブジェクトのマッピングを行う。このため、MyBatisはレガシーな環境や非正規化されたデータベース、またはSQL文の実行を完全に制御したい場合に、よい選択肢となる。 MyBatisによるデータベースへのアクセスコードは、JDBCによるものより遥かに簡単である。通常の場合、SQL文の実行は1行のコードで完了する。よく見られるコネクションのクローズ漏れ
よく訓練されたアップル信者、都元です。Spring連載はもうちっとお待ちください。今回はその布石ということで。 DBアクセスというのは、システムを作る上で大抵避けられない領域でしょう。まぁ近年はRDBMSに限らず、各種NOSQLの台頭が目覚ましいわけですが、いまだRDBMSの世界は多く残っています。 そこで。今、Javaでサーバサイドアプリケーションを書くことになった時、データアクセスのフレームワークには何を使いましょうか。Hibernate (JPA)でしょうか。MyBatisでしょうか。Domaでしょうか。どれも凄いフレームワークです。どれを選ぶのか、真っ当な結論から先に言ってしまえば、そんなの案件次第なわけですがw そんな中、個人的に非常に使い勝手が良いと評価しているフレームワークに「Mirage SQL」があります。今回は、このMirageについてご紹介します。 Mirage SQ
1 ニュース OpenJDK8系の 8u262 以降の版とともに使用しないでください (2020/7/24) OpenJDK 8u262 は、素晴らしいことに、いくつかのディストリビューションで JDK Flight Recorder (JFR) が同梱されました。 しかし、残念なことに、HeapStats は 8u262 以降ではうまく動作しません。 8u262 以降でのJavaヒープの確認には、JFRの使用をお勧めします。 詳しくは、このページの下の実行環境セクションをご参照ください。 こちらもまたご覧ください。 http://icedtea.classpath.org/pipermail/heapstats/2020-July/002457.html {Exit|Crash}OnOutOfMemoryError を HeapStats と共に使わないでください(2019/7/25)
Last week I attended a review session of the new JSR166 StampedLock run by Heinz Kabutz at the excellent JCrete unconference. StampedLock is an attempt to address the contention issues that arise in a system when multiple readers concurrently access shared state. StampedLock is designed to perform better than ReentrantReadWriteLock by taking an optimistic read approach. While attending the session
etcd is a great distributed state store that is part of CoreOS (definitely a project-to-watch). It offers similar functionality to Zookeeper, but is written in Go instead of Java and uses a different non-Paxos coordination algorithm, called Raft. I mention Go not because it is this year’s cool new language (sorry, Ruby Erlang Node!), but because it means that etcd has a smaller memory overhead tha
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