「gradio」の使い方をまとめました。 1. gradio「Gradio」は、Web UIを簡単に構築できるPythonライブラリです。 2. はじめてのWeb UIの作成Web UIの作成手順は、次のとおりです。 (1) パッケージのインストール。 # パッケージのインストール pip install gradio(2) シンプルなWeb UIを作成して起動。 名前を入力して、名前へのあいさつを出力するWeb UIになります。 import gradio as gr # あいさつの関数 def greet(name): return "Hello " + name + "!" # Interfaceの作成 demo = gr.Interface( fn=greet, inputs="text", outputs="text" ) # 起動 demo.launch()3. Interfa

Fast, easy setup Gradio can be installed with pip. Creating a Gradio interface only requires adding a couple lines of code to your project. Seamlessly use any python library on your computer. If you can write a python function, gradio can run it. Present and share Gradio can be embedded in Python notebooks or presented as a webpage. A Gradio interface can automatically generate a public link you c

はじめに このブログに書かれていること 自己紹介 注意 Part1 古典暗号 2つの暗号方式 スキュタレー暗号 アルゴリズムと鍵 シーザー暗号 原理 頻度分析 アルベルティ暗号 ヴィジュネル暗号 如何にしてヴィジュネル暗号は破られたか Part2 近代暗号 エニグマ エニグマの登場 エニグマの基本構造 如何にしてエニグマは突破されたか 前提条件 必ず異なる文字に変換される性質を利用 ループを利用 まとめ 参考文献 採用情報 はじめに このブログに書かれていること 前半 古代暗号から始まる暗号の歴史 エニグマの構造と解読法について 後半（後半ブログは こちら） RSA暗号の基本 楕円曲線暗号の基本 自己紹介 こんにちは！株式会社ABEJAの @Takayoshi_ma です。今回のテックブログですが、ネタに5時間程度悩んだ挙句、暗号を取り上げることにしました！暗号化手法の解説にとどまらず、そ

CTO Meetup #1 in P2B Haus. ビールxCTO といえば P2B Haus https://kichijoji.p2b.haus/

落合陽一准教授が主宰するデジタルネイチャー研究室から発表された最新論文を翻訳！ポイントだけ読み進めるとサクッと把握できます。 こちらの翻訳です 本書は抄訳であり内容の正確性を保証するものではありません。正確な内容に関しては原文を参照ください。 脚注、参考文献、Appendixなどは本文をご覧ください。 概要【POINT1】大規模言語モデルとプログラミング言語の対応関係を確立する新しい方法を提案しています。 【POINT2】デジタルと物理の世界をシームレスに結び、現実世界の認識と計算プロセスを橋渡しすることを目指します。 【POINT3】デジタルツインのコンセプトを進化させ、デジタルネイチャーの実現に貢献できる手法を開発しました。 図1：本研究の動機本研究では、プログラマが直面する、多様なオブジェクトの相互作用を記述するための包括的なクラスを手作業で生成するという課題に取り組むものである。ロ

Uberが台湾に上陸した際、vTaiwanという議論プラットフォームで数千人の市民が議論をし、当初の対立を乗り越えて両陣営から支持される意見が創発し、それが台湾政府によって実施された

AIにテキストを生成させるサービスでは、テキスト生成の速度が遅いとユーザー体験がよくない。ChatGPTは、生成されたテキストが一度に表示されるのではなく、少しずつ表示されるUIになっている。このことで、テキスト生成の完了まで待たずに結果を確かめられる。 テキスト生成の結果を少しずつ表示するためには、生成途中のテキストがストリーミングで返される必要がある。OpenAIのAPIにはstreamオプションがあり、有効にするとserver-sent eventsで結果を返してくれる。 huggingface/transformersのStreamer OpenAI APIではなく、自分たちでhuggingface/transformersを動かしている場合、ストリーミングは困難だった。transformersにはストリーミングをサポートするAPIがなかったためである。 ところが、最近になってこれ

メディアプロダクト開発部マーケティングサービス開発グループ(通称 msdev)の三條です。広告システムやメーカーズタウンというBtoBtoCプラットフォームなどクックパッドにおける toB 向け事業の開発・保守・運用を担当しています。 今週は msdev week と題して、 msdev のメンバーから連続で記事の投稿をしていきます。楽しみにしていてください！ 今回は、今流行りの ChatGPT API をメーカーズタウンというプロダクトに活用して機能開発を行い、課題解決を試みた例を紹介したいと思います。 私たちのチームでは、新しい技術を積極的に取り入れつつ、楽しみながらサービスを作っていっていますので、もし興味を持っていただけたら末尾に採用サイトへのリンクがあるのでそちらからご応募いただけると嬉しいです！ メーカーズタウンとは メーカーズタウンは、食関連メーカーとクックパッドユーザーが双

はじめに タイトルのとおり、Azure OpenAI Service と Azure Cache for Redis を使ってベクトル検索を行うための一連の方法について、参考にした情報へのリンクと合わせてまとめました。 前半では、Python スクリプトから Azure OpenAI Service の Embeddings (埋め込み) モデルを呼び出してテキストの埋め込み (ベクトル生成) を行い、ローカル PC 上で検索を行います。 後半では、同じく Python スクリプトから、前半で生成したベクトルを Azure Cache for Redis 上に展開して RediSearch モジュール に含まれる Vector Similarity を使って検索を行います。 なお、Azure OpenAI Service 自体については過去の記事でまとめています。 コード 本記事で使用した

オブザーバビリティも、セキュリティも、検索ソリューションも、Elasticsearchプラットフォームならすべて実現できます。

pgvector is a PostgreSQL extension for vector similarity search. It can also be used for storing embeddings. Learn more about Supabase's AI & Vector offering. Concepts# Vector similarity# Vector similarity refers to a measure of the similarity between two related items. For example, if you have a list of products, you can use vector similarity to find similar products. To do this, you need to conv

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Chat GPT用、チャットで異世界の幼馴染に現代知識を送りつけて無双させるゲームです。 以下ストーリーとプロンプトです。 ストーリー 突然、あなたのもとに数年前に死んだ幼馴染からメッセが届きました。なんと彼女は、異世界に転生して魔王と戦っていたのです。彼女はチート能力として、幼馴染の貴方とチャットする力を授かりました。 貴方はチャットで、現代の知識や技術を幼馴染に伝え、彼女を無双させ異世界を救ってください。貴方がどんな知識や技術を伝えるかで、異世界の運命が決まります。 ChatGPTのサイトからGPT-4を起動して、チャット欄に以下のプロンプトをコピペすると遊べます。 ver 0.4 As an AI Game Master, you'll guide "Chat Reincarnation: My Childhood Friend, Who Should Have Died, Beca

View a fuller demo and more background on the project at https://youtu.be/h376W93gQq4 The next iteration of this project, designed as a full-body game controller, is also available at https://github.com/everythingishacked/Gamebody Semaphore uses OpenCV and MediaPipe's Pose detection to perform real-time detection of body landmarks from video input. From there, relative differences are calculated t

by MCTPPress 世界累計販売本数が1億7600万本を突破し「世界で最も売れているゲーム」となった「Minecraft(マインクラフト)」上で、人間のプレイヤーと一緒に共同作業できる人工知能(AI)アシスタントを実装するためのプラットフォーム「CraftAssist」を、FacebookのAI研究チームが発表しました。CraftAssistのAIボットはブロックを配置したり壊したりすることが可能で、テキストベースのチャットで人間のプレイヤーとコミュニケーションを取りながら、ゲーム内での言語・知覚・記憶・物理的な行動を組み合わせることで、建築などの複雑なタスクを実行可能です。 CraftAssist: A Framework for Dialogue-enabled Interactive Agents - Facebook Research https://research.fb.

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この記事では、コンソールコマンドについて説明しています。Legacy Console Editionでの類似したシステムについては「ホスト特権」をご覧ください。 コマンド（英：Command）、またはコンソールコマンド（英：Console Command）とは、特定のテキストを入力することによって利用できる高度な要素である。 使用法[] ゲーム内ではコマンドはT/ ‌[BEおよびedu限定] / ‌[BE限定]または/で起動できるチャットウィンドウから入力することができる。特に/キーを用いた場合は、コマンドの開始記号として必要な/が入力された状態でウィンドウが開く。 ↑及び↓を用いると前に入力・実行したコマンドの履歴を閲覧・使用できる。この履歴は直近50個まで見ることができ、チャットの履歴と異なりワールドを閉じてもゲームを終了しない限り保持される。コマンドの履歴は.minecraft/co

動機: PythonでMinecraftのbot作りたい、機械学習とかも使ってごにょごにょしてみたい 結論: 良さげななライブラリが現在開発途中 RikerBot https://github.com/SpockBotMC/RikerBot 以下RikerBotのReadmeより If you want to build a modern Minecraft bot using only open source technology (not modding the Mojang client, Malmo-style), your only option today is Mineflayer. Mineflayer and all of PrismarineJS are excellent projects, but maybe you're not a NodeJS programm

米Facebookの研究部門Facebook Researchが、米Microsoft傘下のMojangの人気ゲーム「Minecraft」（マインクラフト）の世界で活動するAIアシスタントを開発し、開発中のアシスタントをGitHubで公開している。米MIT Technology Reviewが8月29日（現地時間）に報じた。 GitHubの概要には、「このプロジェクトの目標は、Minecraftで、人間のプレイヤーが指定する多様なタスクを実行できるインテリジェントで協調的なアシスタントボットを構築することだ。主な目的は、接地された（grounded）対話とインタラクティブな学習に興味のあるAI研究者のためのツールにすること」とある。 Minecraftは、無限に広がる仮想世界でプレイヤーが探検したり、自分の世界を構築したり、戦ったりする3Dサンドボックスゲーム。Facebookは、Mine

最近 ChatGPT API にコードを書かせてそれを eval するという仕組みを作りました。 その際に考えたエラーハンドリングのプラクティスが、ChatGPT API ならではで個人的に面白かったので記事に残しておきます。 📝 tl;dr ChatGPT はコードを書くことを拒否する場合がある。考慮したリトライの仕組みを作る ChatGPT の書いたコードで発生したエラーは ChatGPT に解決してもらう 💬 何をやろうとした？ 以前の記事にて Minecraft 上で ChatGPT に作りたいものを伝えると魔法みたいに実現してくれるコマンドというものを紹介しました。 豪華(?)な家を作ってもらう例 このコマンドの実装はとてもシンプルで、ユーザーの指示（prompt）から ChatGPT API にコードを書かせて、それを eval しているだけです。 def think_co

学習データなしでMinecraftのダイヤモンド採取に成功。世界モデルを採用したDreamerV3の意義 モリカトロンAIラボでは、2022年8月の記事でMinecraftのダイヤモンドのつるはしを作ったOpenAIのゲームプレイAIを紹介しました。このAIは、人間プレイヤーのプレイ動画から学習することで目標としたタスクを達成しました。そして2023年1月、DeepMindは学習データなしでダイヤモンドの採取に成功したゲームプレイAIを発表しました。本稿ではこのAIを紹介することで、現在AI研究で注目される「世界モデル」の意義を明らかにします。 参考記事：ダイヤモンドのつるはしを作ったOpenAIのMinecraftプレイAIが持つ射程とは？ ゲーム環境の変化を予測する世界モデル現在成功しているAIアルゴリズムのひとつとして、強化学習があります。強化学習によってAIが世界トップレベルの囲碁

MicrosoftがAIに自動でマインクラフトをプレイさせる機能を開発していると、Semaforが報じています。この機能はマインクラフト内でAIに何かしら作業(特定のオブジェクトの作成)をお願いするなどに利用されるようですが、記事作成時点では内部デモンストレーションの段階にあり、すぐにあらゆるユーザーが利用できる機能として実装されることはないようです。 What Microsoft’s new AI demo for Minecraft means for gaming | Semafor https://www.semafor.com/article/02/16/2023/what-microsofts-new-ai-demo-for-minecraft-means-for-gaming Microsoft Reportedly Made An AI That Plays Minecra

オープンAI（OpenAI）が開発した新しいゲーム・ボットは、7万時間分のユーチューブ映像からマインクラフトのプレイを習得した。膨大なネットの映像からAIが学ぶ手法は、ゲーム以外にも応用できそうだ。 by Will Douglas Heaven2022.12.07 6 15 オープンAI（OpenAI）は、人気コンピューターゲーム「マインクラフト」の7万時間にもおよぶ人間のプレイ映像を視聴させることで、過去最高のマインクラフト・プレイボットを開発した。ユーチューブのような膨大かつ未開拓の訓練データを利用することで、マインクラフトに限らずさまざまなタスクをこなす機械を訓練できる可能性がある注目の新手法だ。 この「マインクラフトAI」は、キーボードやマウスをクリックする複雑な連続した動作を実行して、木を切り倒したり、道具を作ったといったゲーム内のタスクをこなすことを学習した。ボットとして初めて

2023/03/09 追記 このコマンドで使っているエラーハンドリングの仕組みについて別途記事にしました。 ChatGPTならではで面白いので、読んでもらえると嬉しいです！ 🔗 ChatGPT API にコードを書かせて eval する際のエラーハンドリング・プラクティス 息子と一緒に遊びたいなと、Minecraft と ChatGPT を繋げて、やりたいことを日本語で伝えるといい感じに実現してくれるコマンドを作りました 🪄 作ったもの /py magic に続けてやりたいことを伝えると、いい感じに実現してくれます。 家をつくる例 /py magic 10マス先に豪華な家を作って。窓は広めで。 水流エレベーターをつくる例 /py magic 水流エレベーターを作って。周りは石ブロックで。 🛠️ 実装 事前に Minecraft で Python を実行できる環境を整えます。 mcpi

ガジェット全般、サイエンス、宇宙、音楽、モータースポーツetc... 電気・ネットワーク技術者。実績媒体Engadget日本版, Autoblog日本版, Forbes JAPAN他 コンピューターはプログラムコードで動作しますが、このコードは人間が記述している以上、どうしてもエラーを含んでしまうことが避けられません。 しかし、最近は大規模言語モデルを使ったGPTなどジェネレーティブAIの急速な進歩により、目的とする処理を文章として渡すだけで、AIがある程度プログラムコードを出力できるようになってきました。 そして、BioBootloaderと名乗る開発者による新しい試みでは、プログラム開発の際にどうしても必要となるデバッグ作業を、GPT-4をベースとするAIで行うことを可能にしました。このツールは、プログラムを自動修正することから、似た能力を持つアメコミヒーローにちなんで「Wolveri

開発視点から見る⁠⁠、新しい分散型SNS「Bluesky」とAT Protocolの可能性 2023年4月初旬、日本で盛り上がりの兆しを見せ始めた分散型SNS「Bluesky⁠」⁠。本記事では、Blueskyのクライアント開発を行う筆者が、開発視点から見たBluesky、そのコア技術であるAT Protocolについて解説します。 なお、Bluesky誕生の背景や基本機能などについては、syui氏の記事「ネクストブレイク分散型SNSの大本命、Blueskyを先取り！」を併せてご覧ください。 Bluesky をコマンドラインから扱う Blueskyクライアント開発のきっかけ Blueskyにはすでにクライアントが存在します。BlueskyのオフィシャルからはiOSアプリが、また Android向けにはkamakuraさんが開発している青雲というアプリが提供されています。 通常はこれらのクライ

言語モデルのChatGPTや画像生成AIのDALL·Eを手がけるAI研究所のOpenAIは、AI技術の悪用を防ぎ社会に友好的な形で発展させることを目的に、サム・アルトマン氏やイーロン・マスク氏らが2015年に発足させた非営利組織です。そんなOpenAIの創始メンバーに名を連ねるイルヤ・サツキヴァー氏が、AIをオープンにするという設立当初の理念は誤りだったと、IT系ニュースサイト・The Vergeのインタビューの中で語りました。 OpenAI co-founder on company’s past approach to openly sharing research: ‘We were wrong’ - The Verge https://www.theverge.com/2023/3/15/23640180/openai-gpt-4-launch-closed-research-il

最近、AIが人間の機能や役割をやってのける話を耳にする機会が増えた。そうしたAIによる人間の機能の代替は、ある時期まではチェスや囲碁や将棋といった、ルールが厳格で判断の範囲が限定された機能に関する話題が中心だったが、2023年に話題になっているのは汎用的な機能、たとえば翻訳のような、旧来は人間でなければ困難と思われていた機能もAIがやってくれそうな気配が漂っている。 AIがチェスや囲碁や将棋をやるようになった時、そろそろ人間に追い付きそうだといわれてから実際に人間に追い付き、人間のずっと先にたどり着くまでの時間は長くなかった。それをなぞらえるとしたら、AIが翻訳や要約やデスクワークの領域でそろそろ人間に追い付きそうだといわれるようになってから実際に人間に追い付き、人間のずっと先にたどり着くまでの時間も長くないよう私なら想像する。電力や計算資源といった、物理的問題にもよるだろうが……。 先日

はじめに こんにちは！お会計チームの yamakazu (@yamarkz) です。 10Xでは4月から新しい期が始まるため、最近はバタバタしています。新しい組織や取り組みが始まってきていて、今年度はこれまでとはまた違った大きな変化が生まれそうで楽しみです。 さてそんな今回は期の変わり目ということもあり、 節目として「Stailerの開発を支える取り組み」を紹介します。 取り組みはプロダクトの規模や性質、組織構造、願望によって変わる唯一無二の存在で、各社様々な工夫を凝らして、より良い開発体験を追求していると思います。 自分たちもその時々の状況に合わせて、最適なやり方に変えて開発してきました。 今後も取り組み自体は変わっていくと思いますが、2023春時点での取り組み状況 (仕組み / ルール / 文化 / ツール) をスナップショットとして取り上げみようと思います。 はじめに 前提 取り組み

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最近、AutoGPTが出て、目標を与えて回答を自律的に導き出すモデルが発表されました。それは、ターミナルで実施するようになっていましたが、今回のAgentGPTはグラフィカルです。今回参考にしたのは以下です。 さて、今回のコードです。 python -m venv venv venv/Scripts/activate git clone https://github.com/reworkd/AgentGPT.git npm install 次に、.env.exampleでOPENAI_API_KEYにOpenAIで取得したAPIキーを入力して、.envファイルにリネームしましょう。 # Deployment Environment: NODE_ENV=development # Next Auth config: # Generate a secret with `openssl rand

収録日：2023年4月6日 クリエイティブを生業とする保田さんが最近気になるクリエイティブ技術を紹介します。 今回はautoGPTについて。 きっかけはこちら クリエイティブAI講座：ChatGPTにSVGで絵を描かせてみた https://www.youtube.com/watch?v=qNvoMXpgz2M に対するそいやっささんのコメントです。 出演：松田卓也　シンギュラリティサロン主宰・神戸大学名誉教授 　　　塚本昌彦　神戸大学教授 　　　小林秀章　セーラー服おじさん 　　　保田充彦　XOOMS代表 企画・運営：シンギュラリティサロン(https://singularity.jp/)

GPTにて要約しています。 タイトルクリエイティブAI講座：AutoGPTの紹介はじめにこのビデオでは、AutoGPTと呼ばれる、独自の特性を持つ一連のタスクを自律的に実行する実験的アプリケーションを紹介しています。このアプリケーションはGPT4言語モデルに基づいており、インターネット上で検索された情報を収集する機能を備えています。 主なポイントAutoGPTはテキストを生成し、Amazonなどの有名なウェブサイトのプラットフォームにアクセスして結果をファイルに保存することができます。 AutoGPTの実行にはPython 3.7とOpenAI APIキーが必要で、人工光のAPIキーもEleven loves APIキーです。 AutoGPTには、自律的に次々とタスクを実行し続ける連続モードがあります。 講演者は、Amazon.co.jpでiPhone14 ProMax 128GBの価格を

In today’s rapidly globalizing world, being able to communicate across languages stands as a key element of both...

👉 Create an agent by adding a name / goal, and hitting deploy! Try our examples below!

こんにちはこんばんは、teftef です。今回はシミュレーションゲーム「ザ・シムズ」にインスパイアされた、スタンフォード大学と Google の共同研究である「エージェント論文」です。ChatGPT を用いた 25 人の AI エージェントを実際に 2 日間動かし、どのようになったかを調べました。町の様子や家具の動作、人間関係など設定がかなり凝っていて、実世界にかなり近い結果となっています。 私もまだ初学者であり、説明が間違っていたり勘違いがある可能性が 0 ではないということをご了承ください。ぜひコメントなどをいただけたら幸いです。また、この記事を作成するにあたり、GPT-4 による校正、修正が含まれています。 それでは行きます。（今回文章多め） 出典今回参考にさせていただいた論文はこちら。⇩ 1 : Abstract　今回はChatGPT などの大規模言語モデルに接続することにより、ゲ

Storybook is the gold standard UI workshop environment. It’s used across the industry by teams at Monday.com, The Guardian, Intuit, and many others due to its unparalleled framework compatibility and rich features for development, documentation, and testing. Today, I’m excited to announce Storybook 7 (SB7), our first major release in over two years and by far our largest ever. It includes: ⚡ First

RTX 3080並みの性能で消費電力を大幅に低減 NVIDIA　GeForce RTX 4070 Founders Edition Text by 宮崎真一 2023年4月12日22：00，NVIDIAの新型GPU「GeForce RTX 4070」（以下，RTX 4070）のレビューが解禁となった。このRTX 4070は，「Ada Lovelace」世代のGPUで，型番から分かるとおり「GeForce RTX 4070 Ti」（以下，RTX 4070 Ti）の下位となるミドルハイクラスのモデルとなる。 GeForce RTX 4070 Founders Edition メーカー：NVIDIA メーカー想定売価：599ドル（約8万円，税別，国内未発売） 本稿で扱うNVIDIA純正の「GeForce RTX 4070 Founders Edition」は，価格が599ドル（税別）となっており

吉田大成さん（仮名・22歳）。賠償金300万円は親が立て替えてくれたが「こんな馬鹿に育てた覚えはない」と勘当に。「仕事が決まらず、闇バイトにも手を出した」 ’22年に発生した炎上事件は1570件（『デジタル・クライシス白書2023』より）。一日平均4.3件。今日もどこかで誰かが燃えている。特に、回転寿司チェーン「スシロー」での迷惑動画がSNSで拡散されたことが記憶に新しいが、犯人の個人情報を晒し、実家や所属先にまで社会的損害を与える“制裁”は、いきすぎた正義ではなかろうか。更生の余地すら与えない現代デジタル社会の闇、あなたの正義感は果たして正しいのか、今、試される――。 ⇒“正義炎上”のメカニズム 【炎上した人に聞く】酔った勢いでの行動が思わぬ事態に…「ゴミくず。早く死ね！」 「死んだほうが社会のため」 「人生終わらせてやるよ」 昨年9月初旬の午前2時、吉田大成さん（仮名・22歳）は鳴り続

Published 2023/04/12 19:26 (JST) Updated 2023/04/12 19:43 (JST) 政府が健康保険証と一本化する方針のマイナンバーカードについて、高齢者施設の94.0％が「入居者のカードを管理できない」と回答したことが12日、全国保険医団体連合会（保団連）の調査で分かった。政府は来年秋に現行の保険証廃止を目指しており、保険証以外の用途もあるマイナンバーカードを施設が扱うことに懸念が出ている。 高齢者施設では、重い認知症などで入居者自身が健康保険証を持つことが難しい場合、施設側が管理して医療機関を受診する。保険証が廃止されると、マイナンバーカードを施設が管理することになるケースも多いとみられる。

ジャニーズJr.として活動していた歌手のカウアン・オカモトさん（26）が12日、東京都内の日本外国特派員協会で記者会見し、ジャニーズ事務所に所属当時、ジャニー喜多川前社長（2019年死去）から「12～16年に15～20回ほど性的被害を受けた」と主張した。 ジャニーズ事務所は共同通信の取材に対し「経営陣、従業員による聖域なきコンプライアンス順守の徹底、偏りのない中立的な専門家の協力を得てのガバナンス体制の強化等への取り組みを、引き続き全社一丸となって進めてまいる所存です」とコメントを出した。 オカモトさんは、同様の被害事例に関し「はっきり分かるのは僕以外に3人。正直（前社長宅を訪れた）ほぼ全員だと思っている」と発言。前社長に対し「感謝の気持ちを持っている一方、当時15歳の僕や、他のJr.に対し性的行為を行ったことは悪いこと」と話した。

元ジャニーズJr.のカウアン・オカモト氏（26・当時は岡本カウアン名義）が4月12日、日本外国特派員協会でついに記者会見するなど、拡大を見せるジャニーズ性加害問題。「週刊文春」は過去5週にわたり、1980年代、1990年代、2000年代に性加害に遭ったと証言する7人の元ジュニアたちを取材してきたが、今回、カウアン氏と酷似した体験を告白する、同世代の8人目の証言者が現れた。 20代後半のD氏。彼は2000年代後半にジャニーズJr.として活動、現在は退所している。

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弁護士ドットコム 民事・その他 「ジャニー喜多川さんから性被害、中学卒業前だった」 元ジュニアが顔出し会見で告白「ファンは目を背けないで」

Published 2023/04/12 21:19 (JST) Updated 2023/04/13 23:45 (JST) ジャニーズ事務所が共同通信の取材に対して出したコメントの全文は次の通り。 弊社としましては、2019年の前代表の死去に伴う経営陣の変更を踏まえ、時代や新しい環境に即した、社会から信頼いただける透明性の高い組織体制および制度整備を重要課題と位置づけてまいりました。 本年1月に発表させていただいておりますが、経営陣、従業員による聖域なきコンプライアンス順守の徹底、偏りのない中立的な専門家の協力を得てのガバナンス体制の強化等への取り組みを、引き続き全社一丸となって進めてまいる所存です。

Published 2023/04/12 21:44 (JST) Updated 2023/04/13 14:50 (JST) ジャニーズJr.として活動していた歌手のカウアン・オカモトさん（26）が12日、東京都内の日本外国特派員協会で記者会見し、ジャニーズ事務所に所属当時、ジャニー喜多川前社長（2019年死去）から「12～16年に15～20回ほど性的被害を受けた」と主張した。 ジャニーズ事務所は共同通信の取材に対し「経営陣、従業員による聖域なきコンプライアンス順守の徹底、偏りのない中立的な専門家の協力を得てのガバナンス体制の強化等への取り組みを、引き続き全社一丸となって進めてまいる所存です」とコメントを出した。 オカモトさんは、同様の被害事例に関し「はっきり分かるのは僕以外に3人。正直（前社長宅を訪れた）ほぼ全員だと思っている」と発言。前社長に対し「感謝の気持ちを持っている一方、当時1

すべてがファイルというモデルの Linux (Unix) において、ファイル I/O (以降単に I/O と書く) を知っておいて損はない。 この記事では、基本的なファイルと関連する I/O について、対応する Linux システムコールも併せて説明する。 次回はこれらを実際に Linux 上で確認する予定。 ファイル Unix におけるファイルとは、普通「通常ファイル」のことを指し、バイトがリニアに並んだデータ (byte stream) のことである。 ファイル内のバイトは読み書きが可能で、指定されたバイトから開始する。この開始バイトはファイル内の「位置」と考えることができ、ファイルポジションまたはファイルオフセットという。 通常ファイルとは別に、スペシャルファイルというファイルとして表現されたカーネルオブジェクトがある。Linux では、スペシャルファイルとしてデバイスノード・名前付

一時は一斉を風靡した複雑系がなぜ廃れてしまったのか？ということについて、Twitter上で私見をツイートしたところ、全く想定していなかった反響があったので、内容を一応メモとしてまとめておきます。 背景 Twitter上での科学哲学の議論の中で、複雑系も科学哲学的な側面を多分に持っていること、そして重要な問題を提起していたが、相対的に解けた問題や体系化できた結果がなかったので衰退した、という趣旨のツイートをしました。 以下はその衰退について来た質問に答える形で連投したツイートした内容です。このメモはそれをまとめて追記しています。 前提 自分は複雑系ブームのピークが過ぎた2000年に修士1年でした。複雑系の薄暮を学生として見つつ、別分野(システム生物学)などに取り組んだ世代です。 また複雑系研究を牽引していた金子先生や池上先生らの研究室出身ではないです。ですので以下は、そういった研究室の中から

ジャニーズＪｒ．として活動していた歌手のカウアン・オカモトさん（２６）が１２日、東京都内の日本外国特派員協会で記者会見し、ジャニーズ事務所に所属当時、ジャニー喜多川前社長（２０１９年死去）から「１２～１６年に１５～２０回ほど性的被害を受けた」と主張した。 ジャニーズ事務所は共同通信の取材に対し「経営陣、従業員による聖域なきコンプライアンス順守の徹底、偏りのない中立的な専門家の協力を得てのガバナンス体制の強化等への取り組みを、引き続き全社一丸となって進めてまいる所存です」とコメントを出した。 オカモトさんは、同様の被害事例に関し「はっきり分かるのは僕以外に３人。正直（前社長宅を訪れた）ほぼ全員だと思っている」と発言。前社長に対し「感謝の気持ちを持っている一方、当時１５歳の僕や、他のＪｒ．に対し性的行為を行ったことは悪いこと」と話した。

高精度でリアルタイム処理も可能なAI声質変換ソフト（ボイスチェンジャー）「RVC」の記事が大変な反響を呼びました。Stable DiffusionやChatGPTなど生成系AIがメジャー化する中、世間からはそれほど大きな注目を浴びているわけではありませんが、音声AIも驚くべき速度で進化を遂げています。 AIボイチェン「RVC」の精度と学習・変換速度が革命的。コナンの蝶ネクタイ的リアルタイムボイチェンも可能（CloseBox） | テクノエッジ TechnoEdge 記事中でデモとしてお聞かせしたのは、筆者の妻の歌声を高精度に再現するもので、それはこのソフトのおそらく最大の特徴を生かしたものではありません。そこで、また実験をしてみることにしました。 今回は、ポッドキャストbackspace.fmを10年近く一緒にやっている友人であるドリキンのAIモデルをRVCで作ってみました。 backsp

「LangChain」の「RetrievalQA」を試したので、まとめました。 ・LangChain v0.0.123 1. VectorDBQA と RetrivalQA「LangChain」を活用する目的の1つに、専門知識を必要とする質問応答チャットボットの作成があります。 これを行う主な方法は、「Retrieval Augmented Generation」と呼ばれる手法です。ユーザーの質問を言語モデルに直接渡すだけでなく、システムが質問への回答に関連するドキュメントを検索し、元の質問と一緒に言語モデルに渡して、応答を生成します。 1-1. 既存のシステムよく使われる検索手法は「セマンティック検索」です。この手法では、まずはじめにすべてのドキュメントを「埋め込み」(ベクトル表現) を計算し、ベクトルデータベースに格納します。そして、ユーザーの質問も同様に「埋め込み」を計算し、ユーザー

「Google Colab」で「GPT4ALL」を試したのでまとめました。 1. GPT4ALL「GPT4ALL」は、LLaMAベースで、膨大な対話を含むクリーンなアシスタントデータで学習したチャットAIです。 2. Colabでの実行Colabでの実行手順は、次のとおりです。 (1) 新規のColabノートブックを開く。 (2) Googleドライブのマウント。 Colabインスタンスに大きなファイルをアップロードするのは大変なのでGoogleドライブを使ってます。 # Googleドライブのマウント from google.colab import drive drive.mount('/content/drive')(3) 作業フォルダへの移動。 # 作業フォルダへの移動 import os os.makedirs("/content/drive/My Drive/work", ex

最近話題の自律駆動型のAIエージェントのプロジェクトをまとめました。 「AIエージェント」を使うと、バグを修正しながらプログラムを書くなど、観察と行動を繰り返すことで、一連の複雑なタスクを遂行できるようになります。 1. 自律駆動型のAIエージェント「AIエージェント」とは、「LLM」を使用して繰り返し実行する行動を決定し、以前の行動の結果を観察することに基づいて、将来の行動を決定するシステムを意味します。 このアプローチには、次のような利点があります。 ・LLMを外部の知識や計算源と組み合わせることができる。 ・反復的な計画と行動によって、一連の作業がある複雑なタスクを遂行できる。 ・エージェントが行動でエラーが発生したかどうかを観察し、修正を試みることができる。 「LLM」が「推論」(行動理由の推論) と「行動」(理由に従って行動) の両方を交互に実行してタスクを遂行する仕組みは、「R

「LlamaIndex」の「ハイブリッド検索」を試したので、まとめました。 1. ハイブリッド検索情報検索では、文書全体を対象にした「粗 (Sparse) な検索」と、特定のキーワードに焦点を当てた「密 (Dense) な検索」の2つの手法があります。粗な検索は広い範囲の情報をカバーすることができますが、必要な情報が見つけにくいことがあります。一方、密な検索は、キーワードに関連する情報を重点的に収集することができますが、情報が不十分であることがあります。 粗と密の「ハイブリッド」検索では、両方の手法を組み合わせることで、広範囲かつ重点的に検索を行うことができます。 2. Colabでの実行Google Colabでの実行手順は、次のとおりです。 (1) 新規のColabのノートブックを開く。 (2) パッケージのインストール。 ハイブリッド検索には「Pinecone」が必要なので、「pin

パナソニックのB2Bソリューション子会社パナソニックコネクトが、国内1万2500人の全従業員にChatGPT相当の機能を備えた、独自の社内AI｢ConnectGPT｣を提供すると公表したことが産業界で注目を集めている。 国内大手では｢使用禁止｣を通達する企業もあるなかで、ChatGPT導入事例として先進的だ。さらに、実際に社内への浸透も進んでいるというのが興味深い。 日本企業はいかにChatGPTを｢業務｣で使い、生産性を高められるのか。 導入から1カ月あまり経った時点のデータをもとに、パナソニックコネクトに可能性を取材した。

今年のサンリオキャラクター大賞の投票が始まったけどもう結果は見えてる。 今回はJO1とのコラボでできたJOCHUMがいるから。 ここでケーポとか今の男性アイドル界隈を知ってる人はあ〜ってなると思うけど知らない人向けに説明する。 JO1はKPOPの流れを汲む日本の男性アイドルグループで去年そのメンバー11人と対応した形でできた11人（匹？）のキャラクターがJOCHUM。 つまりJOCHUMにはJO1ファンが投票する。 これが恐ろしいのは人気だからじゃない（人気はあるけど）。 界隈のファンによる組織的な運動が持ち込まれるからだ。 特に男の人は知らないと思うけど今時のビルボードランキング、Spotify、YouTubeの再生回数、Twitterトレンドなんかはもう純粋な数字じゃなくてファンが推しグループに1位とか○億回再生とか華々しい成績を取らせるために「回した」結果なのが普通。 SNSではその

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飲食店でのマナーやローカルルールについての論争が、このところ、たびたび起こっている。 つい先日も、栃木県宇都宮市の家系ラーメンの店舗で「食べ終えた丼の中にティッシュを入れて帰る客」について、店側が不満を漏らし、SNS上で論争が巻き起こったばかりだ。 そんななか、今度は、ビギナーにはわかりづらいローカルルールが多いとされるラーメン二郎の店舗で、ちょっとした論争が起こっている。 発端は4月11日、ラーメン二郎の京都店を訪れたと思われるユーザーが、ツイッターに書き込んだこんなツイートだ。 《そういや今日二郎京都で「ニンニク入れますか」に「普通で」ってギルティコールした人がいて店主が「コンビニで袋いりますか？ って聞かれて普通でって返すの？」って半ギレして店内がヒリついてた》 この書き込みに対して、店主が直接、ツイッター上で呼応。 《えー、全然キレてないけどなw説明しただけで、そのお客さんも「なる