はてなブックマーカーは一ヶ月で何件ブックマークするのか - ナマアシタノム
算出方法 「あそことは別のはらっぱ。」で毎月集計・公開されているはてブ被お気に入り数データ(総ブックマーク数も記載されている)を元に「2009年10月集計時点でのブクマ総数-2009年9月集計時点でのブクマ総数」(≒約一ヶ月間のブックマーク数)を計算＆多い順に整列。プライベートの人は対象外。また元データの都合上、お気に入られが０の人も対象外になるはず。 利用データ はてブお気に入られリスト2009年10月分 - あそことは別のはらっぱ はてブお気に入られリスト2009年9月分。 - あそことは別のはらっぱ ※id:shidhoさん毎月貴重なデータ有難うございます 以下、結果。レベルの名称は特に他意ありません。お気になされぬよう。 botレベル 1日平均100ブクマoverの猛者達です。 「bot説」が噂されるレベルと言えるかと思います。 順位 b:id ブクマ増加数 10月時点ブクマ数 0
Google App EngineでtwitterにPostする - ナマアシタノム
Google App Engine(for Python)でtwitterにPostするためのコード。 ベタ書きだとこのあたりが最小構成なのかしら。 本当はクラスライブラリみたいなのにしたりIDとパスワードは別ファイルにおいて読み込んだりするといいんだけどついついコードを直に埋めてしまうのが自分の悪い癖。 from google.appengine.api import urlfetch import base64 import urllib header_auth = { 'Authorization' : 'Basic ' + base64.b64encode('%s:%s' % ('YourTwitterID', 'YourTwitterPass')) } status = u'ほげほげ' url = 'http://twitter.com/statuses/update.json'
Yahoo! Pipesを知るためのエントリ詰め合わせ - ナマアシタノム
はじめに 最近Yahoo!Pipesにハマっています。RSS(とかHTMLもブッコ抜きしたもの)を組み合わせたり抽出整列重複排除したりして楽しんでおりますがYahoo!Pipesを始めてみるにあたって参考にしたエントリをピックアップしておきます。 エントリだけでなく、エントリ内で紹介されたPipeを実際に(Sourceを)見てみると尚よいかと思います。 また、Yahoo!Pipesは、HTMLがちょっと読めたり簡単な正規表現を知ってたりするとより楽しくなります。 まずはやってみる １：「Yahoo! Pipes」の超簡単な使い方 Yahoo!Pipesを使い英語のRSSフィードを日本語に翻訳する例。 ２：エンジニアでない人のためのYahoo! Pipes入門:[mi]みたいもん！ 上のネタフルと同じ例ですが、こちらは動画付き。操作の雰囲気がわかると思います。 ３：http://ido.nu
スターのついたブコメをふぁぼったー風に表示する「ぶこめすたー」を公開しました - ナマアシタノム
これ 「ぶこめすたー」 http://bcmstar.ashitano.in/ ご挨拶 この度、スターのついたはてなブックマークコメントをふぁぼったー風に一覧表示するサイト「ぶこめすたー」を作成しましたのでご連絡いたします。 一味違ったはてなブックマークの世界をお楽しみ頂ければと思います。 簡単な説明 このサイトでは、はてなブックマークに登録されたブックマークコメントから、はてなスターがつけられたコメントをピックアップし、時系列順に並べて表示して皆様にお届けしております。 トップページ(デフォルト)では「２人以上のユーザがスターをつけたブックマークコメント」が一覧表示されます。 ブックマークコメントに併せて「コメントがつけられたエントリへのリンク」・「スターをつけたユーザ」なども表示されますので、 ブックマークコメントから「面白そうだ」と思ったエントリ/ブックマークページに飛ぶ 興味あるコ
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