コロンビア大学とウォータールー大学、ハケとペンキのやり取りをよりリアルにシミュレーションする手法を発表
コロンビア大学とウォータールー大学、ハケとペンキのやり取りをよりリアルにシミュレーションする手法を発表 2019-09-19 コロンビア大学とウォータールー大学による研究チームは、紐状の物体と液体とのせん断含めた相互作用を再構築する手法を発表しました。 論文：A Multi-Scale Model for Coupling Strands with Shear-Dependent Liquid YUN (RAYMOND) FEI, Columbia University, USA CHRISTOPHER BATTY, University of Waterloo, Canada EITAN GRINSPUN and CHANGXI ZHENG, Columbia University, USA
メリーランド大学とGoogle、ネット上の画像群を使用して観光地の3Dシーンをより現実的に再構築する機械学習フレームワークを発表
メリーランド大学とGoogle、ネット上の画像群を使用して観光地の3Dシーンをより現実的に再構築する機械学習フレームワークを発表 2019-06-23 メリーランド大学とGoogleによる研究チームは、ネット上にアップロードされている大量の異なる視点画像を使用して、観光地の3Dシーンを生成するより現実的にレンダリングできる機械学習フレームワークを発表しました。 論文：Neural Rerendering in the Wild Moustafa Meshry1, Dan B Goldman2, Sameh Khamis2, Hugues Hoppe2, Rohit Pandey2, Noah Snavely2, Ricardo Martin-Brualla2 1University of Maryland, College Park 2Google Inc. 異なる角度や距離から
明治大学、食べ物の味を変える手袋型デバイスを発表。着用するだけで金属製の食器及び手づかみで食べる食品を介して舌に電気味覚を付与
明治大学、食べ物の味を変える手袋型デバイスを発表。着用するだけで金属製の食器及び手づかみで食べる食品を介して舌に電気味覚を付与 2019-06-13 明治大学の研究チームは、手袋型デバイスを着用することで、人差し指部に取り付けられている電極から金属製の食器、または手づかみで食べる食品を介して、舌に電気味覚（味覚器に電気刺激が加わることで生じる味質変化のこと）を付与する手法を発表しました。 論文：あらゆる金属製食器を電気味覚提示に用いる手袋型デバイスの試作 Prototyping of glove that turns metallic tableware into electric taste devices 鍜治慶亘 / Yoshinobu KAJI（明治大学 総合数理学部 先端メディアサイエンス学科） 宮下芳明 / Homei MIYASHITA（明治大学 総合数理学部 先端メディアサ
奈良先端科学技術大学院大学など、そうめんをラーメンに錯覚させるARとGANを組み合わせたリアルタイム味覚操作システムを発表。白ご飯が焼飯にも
奈良先端科学技術大学院大学など、そうめんをラーメンに錯覚させるARとGANを組み合わせたリアルタイム味覚操作システムを発表。白ご飯が焼飯にも 2019-03-12 奈良先端科学技術大学院大学や電気通信大学などによる研究チームは、食品の外観を画像変換し、ARを使用して重畳することで視覚から味覚を錯覚させるGAN（generative adversarial network）を用いたリアルタイム味覚操作システムを発表しました。 論文：Enchanting Your Noodles: GAN-based Real-time Food-to-Food Translation and Its Impact on Vision-induced Gustatory Manipulation 著者：Kizashi Nakano, Daichi Horita, Nobuchika Sakata, Kiyos
Google、Webカメラから検出した人の姿勢に似た姿勢画像を8万以上の画像データからリアルタイムに抽出する「Move Mirror」発表。ブラウザ上で試せる
Google、Webカメラから検出した人の姿勢に似た姿勢画像を8万以上の画像データからリアルタイムに抽出する「Move Mirror」発表。ブラウザ上で試せる 2018-07-20 Googleは、ユーザの姿勢をWebカメラで捉え、似た姿勢の画像をデータセットから探索しリアルタイムに表示する「Move Mirror」を発表しました。 Move Mirrorは、Webカメラから取得した姿勢推定を入力に、それを80,000以上の画像データベースにマップし、最良のマッチングを見つけます。 姿勢推定には、ブラウザ上でリアルタイムに人の姿勢を検出できるTensorFlow.jsを用いた「PoseNet」を使用します。ToseorFlow.jsは、Webブラウザで実行できるオープンソースの機械学習ライブラリで、Googleがオープンソースとして公開している機械学習ライブラリ「TensorFlow」のJ
清華大学とGoogleら、1台の深度センサから衣服含む人の形状と動きをリアルタイムに再構築するコンピュータビジョンシステムを発表
清華大学とGoogleら、1台の深度センサから衣服含む人の形状と動きをリアルタイムに再構築するコンピュータビジョンシステムを発表 2018-06-21 清華大学、北京航空航天大学、Google、南カリフォルニア大学、マックス・プランク情報科学研究所、BNRistの研究者らは、1台の深度センサから、人の形状と動きをリアルタイムに再構築するコンピュータビジョンシステム「DoubleFusion」を発表しました。 論文：DoubleFusion: Real-time Capture of Human Performances with Inner Body Shapes from a Single Depth Sensor 著者：Tao Yu, Zerong Zheng, Kaiwen Guo, Jianhui Zhao, Qionghai Dai, Hao Li, Gerard Pons-Mo
MIT、機械学習を用いて内部的に発した言葉（実際には声を出していない言葉）を読み取るサイレント音声認識技術を発表
MIT、機械学習を用いて内部的に発した言葉（実際には声を出していない言葉）を読み取るサイレント音声認識技術を発表 2018-04-05 MIT（マサチューセッツ工科大学）の研究者は、内部的に発した言葉（実際には声を出していない言葉）を読み取るサイレント音声認識技術「AlterEgo」を発表しました。 本技術は、実際に声を出していない言葉を読み取る内部音声認識デバイスを提案します。口元に密着するウェアラブル装置を使用し、装置に整備された4つの電極からユーザの顎や顔の神経筋信号を読み取ることで言葉を予想します。人には検出できない内部の微妙な動きを検出します。 単語と結びつける推定には、訓練された機械学習システムを用いており、ニューラルネットワークを使用して、特定の神経筋信号と特定の単語との相関関係を見出します。実験では、約92％の精度で正しく認識することができたと報告します。 また、骨伝導ヘッ
仮想オブジェクトの重さや動きをシミュレートし、重量に応じて変化するVRコントローラアクセサリ「Nyoibo」
仮想オブジェクトの重さや動きをシミュレートし、重量に応じて変化するVRコントローラアクセサリ「Nyoibo」 2018-02-13 スペイン：マドリード在住のManuel Rosado氏（@cannes_xk）は、VR空間のオブジェクト重量をシミュレートするVRコントローラアクセサリ「Nyoibo」を開発しています。 Nyoiboは、仮想オブジェクトの重量に応じて変化するデバイスです。プロトタイプでは、Viveコントローラに装着し3つの武器でテストされます。 銃を持った場合、銃を持っていると予想される重さがもたらされ、ライフルを持った場合、ライフルを持っていると予想される重さがもたらされ、剣を持った場合も、それぞれの重量に合わせて物理的に変化しユーザに臨場感を提供します。 また、銃を撃った時の振動も再現しており、引き金を引いたと同時にデバイスが動く仕組みになっています。
HoloLens越しに見る相手の顔を自動認識し個人情報を教えてくれるアプリのデモ映像が登場。名前、職種、顔写真の書かれたネームカードが表示
HoloLens越しに見る相手の顔を自動認識し個人情報を教えてくれるアプリのデモ映像が登場。名前、職種、顔写真の書かれたネームカードが表示 2017-09-05 スイスチーム「Cubera」は、Microsoft HoloLens越しに見える相手の顔を認識し、名前などの個人情報を教えてくれるアプリケーションのデモ映像「Who is it?」を公開しました。 同社オフィスで撮影されます。アプリ起動からメインメニューで「Start Face Tracking」→「Cubera」を選択するところから始まり、そのまま従業員の前に行くと顔を自動認識、顔の横にその人の「名前」「職種」「顔写真」が書かれたネームカードが表示されます。
MIT、ロボットにコンテキスト（文脈）レベルの音声コマンドを理解できるようにさせるシステム「ComText」を開発。「私が置いた箱をピックアップして」などを理解する
MIT、ロボットにコンテキスト（文脈）レベルの音声コマンドを理解できるようにさせるシステム「ComText」を開発。「私が置いた箱をピックアップして」などを理解する 2017-08-31 マサチューセッツ工科大学（MIT）の「CSAIL（Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory）」は、ロボットへの自然言語命令において、コンテキスト（文脈）レベルの音声コマンドを理解できるようにするシステム「ComText」を開発しました。 ComTextは、ロボットが「私が置いた箱をピックアップして」などのコンテキスト・コマンドを理解することができるシステムです。 2本のアームロボット「Baxter」でテストされ、元々置いてある箱と、今から置く箱、どちらを取るか正確に理解し間違うことなく指定した箱をピックアップします。 また、「私が持って
Oculus、GPU負荷を約20％削減できる新たなレンダリング手法「Stereo Shading Reprojection」を発表。左目で描画した画像を右目に再投影で最適化
Oculus、GPU負荷を約20％削減できる新たなレンダリング手法「Stereo Shading Reprojection」を発表。左目で描画した画像を右目に再投影で最適化 2017-08-08 Oculusは、GPUへの負荷を約20%削減しパフォーマンスを向上させる新たなレンダリング手法「Stereo Shading Reprojection」を発表しました。 VRコンテンツを描画する場合、通常であれば左目用に1回、右目用に1回、画像を2回レンダリングします。2回パイプラインをまわすためGPUへの負担が大きいのが両眼VRの特徴です。 しかし、今回発表された手法は、片方でレンダリングした画像をもう片方の目に再投影し調整することで効率の良い描画を完成させGPUコストを節約します。 これは、左右の画像が類似している事実が可能にします。 一方で両眼視差があるため左右の画像は少し異なり左目のフレー
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