Guide to the Markets
J.P.モルガンは、JPモルガン・チェース・アンド・カンパニーおよびその各国子会社または関連会社のマーケティングネームです。 J.P.モルガン・アセット・マネジメントは、JPモルガン・チェース・アンド・カンパニーおよび世界の関連会社の資産運用ビジネスのブランドです。 本ウェブサイトは、日本の居住者の利用に供する目的で作成されたもので、その他の国の居住者を対象とするものではありません。本ウェブサイトは、J.P.モルガン・アセット・マネジメントに関する情報のほか、証券投資一般等に関する情報提供を目的としたものであり、証券投資につき、勧誘を目的としたものではありません。本ウェブサイトは、J.P.モルガン・アセット・マネジメントが信頼性が高いとみなす情報等に基づいて作成しておりますが、その正確さを保証するものではなく、本ウェブサイトに掲載された情報を使用することにより被った損害を補償するものではあ
ディープラーニングを用いた自然言語処理の今と、ビジネス面でのネガティブな事実
2018年4月20日、Deep Learning Labが主催するイベント「音声・言語ナイト」が開催されました。Chainerを提供するPreferred Networksと、Azureクラウドを提供するMicrosoftによる、エンジニアコミュニティDeep Learning Lab。今回は、自然言語処理や合成音声など、音声・言語×深層学習（ディープラーニング）の最新事例や知見を発表しました。プレゼンテーション「深層学習時代の自然言語処理ビジネス」に登場したのは、株式会社Preferred Networksの海野裕也氏。ディープラーニングによる自然言語処理技術の最前線と、ビジネスへの転用可能性について語りました。 自然言語処理の活かし方 海野裕也氏（以下、海野）：では、お話を始めさせていただきたいと思います。Preferred Networksの海野と申します。 今日は「自然言語処理の話
Masato Hagiwara's Page
I'm a Senior AI Researcher at Earth Species Project working on decoding non-human communication with AI/ML technologies. Author of the Manning book Real-World Natural Language Processing. Formerly, I was a Machine Learning Engineer / Researcher at Duolingo. I love language and machine learning, and help people connect the two. I speak Chinese, Japanese, and English fluently, and am learning Korean
enja.kdict.org - 速い英和辞典
enja.kdict.org - 速い英和辞典 kdict.org について | 広告掲載 | お問い合わせ © 2018 Masato Hagiwara
フォローしておきたい！分析能力高いイケてるデータサイエンティスト系男子をまとめてみた - Analyze IT.
追記 4月26日：まだ数名、記事の協力を依頼している方もいらっしゃいますが、ちょっと見切り発車的に記事を書いています。今後もう少しメンバーを追加する予定ですが、「俺イケてるけど、入ってねーよ」という方、自薦他薦問わないので、募集中です。ブログのコメント欄にご連絡ください。 4月27日追記：9.上村 崇さん、10.hamadakoichiさんを追加しました。 5月7日追記：11.中川 斉さん、12.秋葉 大輔さん、13.sfchaosさんを追加しました。 5月8日追記：14.松本 建さんを追加しました。 5月14日追記:15.浅野 弘輔さんを追加しました。 数ヶ月前に「フォローしておきたい！情報感度高いWeb系男子」「フォローしておきたい！情報感度高いイケてるWebおじさん・オッサンをまとめてみた」というエントリーが爆発的に流行ってました。 とはいえ今、流行している職種といえば、高度な統計的
東京大学先端科学技術研究センター教授の稲見昌彦氏に、最近考えていることを聞いてきました。
異能な人列伝 第4回 「エンジニアリングにこだわりすぎるとピボットできない。これからはサイエンスとデプロイの2足のわらじが必要だ」 総務省が実施する独創的な人向け特別枠・異能（Inno）vationプログラムが平成30年度の応募を現在受付中（応募締切は2018年7月20日の18時まで）だ。この異能vationにちなんだ、世の中の “異能” な人を紹介する連載：異能な人列伝を今年度もASCII.jpではお届けする。今回、話をお聞きした異能な人は、東京大学先端科学技術研究センター教授の稲見昌彦氏だ。 稲見氏は光学迷彩、触覚拡張装置、動体視力増強装置など、人の感覚・知覚に関わるデバイスを各種開発。米TIME誌Coolest Invention of the Yearに選ばれるなど、世界が認める、一流の“変な人”だ。そんな稲見氏が関心を持っていることは何か。VRの意義や「人機一体」システム、イノベ
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MUFG傘下の三菱UFJ信託銀行が情報銀行への参入を表明しました。 そもそも情報銀行とはどのようなものなのでしょうか。銀行が事業として営むものなのでしょうか。 そして、銀行が運営する情報銀行は成功するのでしょうか。 今回はMUFGの挑戦について考察しましょう。 報道 プレスリリース 情報銀行とは GDPRとは 所見 報道 まずはMUFGの取り組みについて概要を確認しましょう。 以下、日経新聞から記事を引用します。 三菱ＵＦＪ信託銀、19年にも「情報銀行」を開始 2018/07/18 日経新聞 三菱ＵＦＪ信託銀行は2019年にも、個人から購買履歴などのデータを預かり、民間企業に提供する「個人データ銀行」を始める方針を固めた。個人はスマートフォンのアプリで情報提供先の企業を選び、対価として企業からお金やサービスを受け取る。情報を得た企業は商品開発などに生かす。個人データの活用は米国のＩＴ（情報
自然言語処理のAI開発のために学習データを提供 - 週刊アスキー
Gengoは5月21日、「GengoAI」の提供開始を発表した。AI開発に必要な「ビッグデータの収集／ビッグデータの学習データ化」、AI精度を高めるために必要な「学習データの再編集」を提供する。 Twitterの投稿や音声データなど、言語に関連したビッグデータを独自に収集。ビッグデータをAIが取り込めるように、データひとつひとつに意味をもたせるためにラベリングする。対応できる分野は翻訳などのコンテンツ作成、商品分類などのコンテンツの分類／体系化、音声分析といったコンテンツの評価／分析。 AI開発後、すでに読み込んでいるデータだけでは処理できない情報が出てきた際、新規データをラベリングしてAIに取り込めるように再度学習データ化。人力（クラウドワーカー）で学習データの再編集を繰り返し、AIのアルゴリズム精度を高めていく「ヒューマン・イン・ザ・ループ型（人間参加型）」を採用した。
ゼロから作るDeep Learning ❷
コンピュータの専門書としては異例の大ヒットを記録した『ゼロから作るDeep Learning』の続編。第2弾の本書では、自然言語処理や時系列データ処理に焦点を当て、ディープラーニングを使ってさまざまな問題に挑みます。word2vecやRNN（リカレントニューラルネットワーク）、LSTMやGRU、seq2seqやAttention……ディープラーニングを支えるこれら最先端の技術を実装レベルでマスターできます。前作同様、やさしい言葉で分かりやすくをモットーに、高度に見える技術の裏側をじっくり説明し、実際に作ることで理解を深めます。最後までコンセプトは変わらない。ゼロから作る！ 関連ファイル サンプルコード 学習済みの重みファイル（6章、7章） 正誤表 ここで紹介する正誤表には、書籍発行後に気づいた誤植や更新された情報を掲載しています。以下のリストに記載の年月は、正誤表を作成し、増刷書籍を印刷し
独立の道を選んだデータ分析の専門家安部さんのキャリア観とは？ | AIジョブカレ
私の大学時代は、高校の時から興味があったプログラミングと、もう一つ統計学に興味があり、なぜ興味がでてきたのかは覚えていないんですが、この２つを勉強していました。 大学卒業後は、博士をとりたいと思って目指していたんですが、3年間で学位とれなかったら諦めようと思っており、３年間で学位とれなかったので大学をでていくことになりました。 最初に入った企業はIT企業で、そこはビジネスと経営の間にできるギャップやITとビジネスの間にできるギャップをうめようとしているような会社でした。 いくつかの領域にまたがるところを橋渡しする人が重要としていた会社で、それが世の中の役に立つんだというところが大きな気づきでした。 そのころにはデータサイエンスという言葉もそこまで流行っていませんでしたが、民間に移って初めて学んだビジネスという世界とデータサイエンスを複合的につなげる橋渡し的な人間になりたいと思い、現在データ
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Hiroshi Ishiguro
Learning Basketball Dribbling Skills Using Trajectory Optimization and Deep Reinforcement Learning · Issue #46 · DwangoMediaVillage/paper_readings
「Visual Studio IntelliCode」が機械学習によるコーディング規約の推論に対応／ソースコードのスタイルが揺れている部分を指摘して、ワンクリックで修正
書泉_MATH on Twitter: "本日発売『数理科学8月号』（サイエンス社） 機械学習の数理 機械学習の数学入門 渡辺澄夫 機械学習と微分幾何学 赤穂昭太郎 機械学習と数理統計 鈴木大慈 深層学習の数理 唐木田亮/麻生英樹 言語とテキストの機械学習 持橋大地 交通… https://t.co/HbKs4Ecr4N"
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