TechCrunch | Startup and Technology NewsAmazon has received approval from the U.S. Federal Aviation Administration (FAA) to fly its delivery drones longer distances, the company announced on Thursday. Amazon says it can now expand its…
Lucene および Solr での見つけやすさの最適化 | Lucid Imagination by Basis Technology
「コンテンツがアプリケーション内に存在していても検索できない場合、果たして本当にコンテンツは存在していると言えるのか?」このような疑問に対して、この記事では、Lucene スタックを活用して、コンテンツ内の重要な内容を見つけ出すためのヒントおよびテクニックを提示し、コンテンツが見つけられるようにするにはどうすればいいかを考察する。 読者の方々が私と同じであれば、子供の頃、ウェブ サイトまたはハードディスク内のテキストおよびデータの検索を向上させる仕事をするようになるなんて思いもしなかったでしょう。さらに言えば、大学に入って計算機工学を専攻しているときでも、そんなことは考えつきもしなかったでしょう。それなのに現実には、コンテンツを検索する必要があるプロジェクトに携わっており、その方法を模索してます。あるいは、既に検索できるようにはなっているものの、テストの結果やプログラミングで培った直感から
『アメーバで利用しているLuceneのMergePolicyについて』
こんにちは。アメーバで検索を担当しているYASUDAです。 今日は、アメーバで利用しているオープンソースの検索エンジンであるLucene/Solr の新機能の一つをご紹介します。いつもLucene/Solrの恩恵を受けているので、少しでも普及に繋がると嬉しいです。 紹介するのはLucene 3.2以降のバージョンで利用可能となるTieredMergePolicyです。 以下に、LuceneにおけるインデックスのSegment構成、MergePolicyの概要、TieredMergePolicyの特徴とアメーバの対応について記述します。 ■ Luceneにおける転置インデックスのSegment構成 Luceneの転置インデックスは、各々が独立したSegmentという単位で構成されており、ドキュメントの追加分をflushする際、新しい世代番号を付けたSegmentを生成していきます（図1）。
Integrating Mahout with Lucene and Solr - Part 1/3 | Lucidworks
Introduction As Apache Mahout is about to release its next version (0.3), I thought I would share some thoughts on how it might be integrated with Apache Lucene and Apache Solr. For those who aren’t aware of Mahout, it is an ASF project building out a library of machine learning algorithms that are designed to be scalable (often via Apache Hadoop) and licensed under the Apache Software License (i
LinkedInが開発したリアルタイム検索システム·Zoie MOONGIFT
LinkedInは最近4,500万ユーザを突破した世界最大の規模のビジネスSNSだ。SNSというとFacebookに注目が集まるが、LinkedInも様々な試みが行われており非常に興味深いシステムになっている。ZoieはLinkedInの開発した検索エンジンになっている。 シンプルなインタフェース 最近流行のリアルタイム性を取り入れ、実際に彼らのシステムで使われている。そんな実用性の高いシステムがオープンソースになっているのだ。 今回紹介するオープンソース・ソフトウェアはZoie、Apache Luceneをベースにした検索エンジンだ。 ZoieはApache Luceneをベースに開発されておりJavaで作られている。検索対象を追加すると即座に検索結果に反映されるようになっており、インデックスの再構築を待たなくて良い。またそのインデックスの再構築は検索パフォーマンスに影響を与えないように
第5回 全文検索エンジン「Lucene/Solr」を導入する
今回は実際にLinuxマシン上にSolr/Luceneをインストールします。インデックスにデータを投入した上で，Solr/Luceneに組み込まれている管理機能の画面から検索を実施するところまでを紹介します。 今回の作業で必要になるモジュール類は以下の通りとなります。 - Solr（Luceneは同こん） - Java SDK（1.5以降） - lucene-ja（N-gram解析機能） - sen（形態素解析機能） なお，今回の作業では日本語解析モジュールを導入しますが，その中で形態素解析モジュール用の辞書の作成が必要になります。形態素解析モジュール用の辞書作成作業では以下のモジュールが必要になります。 - ant（1.7以降） - perl（5.0以降） では，導入作業を進めましょう。 （1）Javaのインストール まず，最新のSolr 1.3ではJava 1.5以上のバージョンが必要
livedoor Techブログ : 全文検索エンジン lucene(ルシーン) を使ってみた
こんにちは 。 検索 関連 を 担当 して いる やましー です 。 今回は livedoor で提供しているサービスの中の「検索関連」について書きます。 このブログでも過去に何度か取り上げられていますが、livedoor では検索エンジンとして HyperEstraier、lucene、mysql + senna、Namazu、SUFARY などを利用しています。 その中で lucene の利用方法や機能拡張について説明します。 lucene とは Apache Lucene は、Java で書かれた高性能で高機能な検索エンジンライブラリです。全文検索を（特にクロスプラットフォームで）必要とするほとんどのアプリケーションに適している技術です。※ 公式サイトから抜粋 インデックスの作成 lucene は転置インデックス型の検索エンジンなので、ドキュメントを検索するには、まずインデックスの作
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
