MongoDBのGUI CRUDツール：MongoDB Compassを使ってみた | DevelopersIO
こんにちは、菊池です。 MongoDBのデータを簡単に表示・操作できるGUIツール、MongoDB Compassを試してみましたので紹介します。 MongoDB Compass | MongoDB MongoDB Compass MongoDB Compassは、MongoDBのクライアントGUIツールで、視覚的にCRUD操作を実行することができます。 ダウンロードとインストール MongoDBの公式ページからバイナリをダウンロードすることができます。mac、Windows、RHEL、Ubuntuのバイナリが用意されています。 MongoDB Download Center バージョン、プラットフォームを選択し、ダウンロードを選びます。メールアドレスなどの入力を求められますので、必要事項を入力し、規約に同意するとインストーラがダウンロードできます。 インストーラを実行すれば、特に迷うとこ
[MongoDB] フロントエンドエンジニアにもできるMongoDBを使ったログ分析 - YoheiM .NET
このような表を作ることで、例えば以下のことがわかります。 経路002は流入数の割に獲得効率や翌日継続率も悪い。ここを改善するサービスをグロスできるかも。 経路003は獲得効率と翌日定着率が良い。何が良いのかをさらに分析すれば、他の流入経路の改善に生かせる。 Action2は翌日継続率に良い結果を与えている可能性がある。もう少し詳しく調べてみたい。 このようにユーザーの活性化は流入経路別に分析をすることで、問題点やチャンスを浮き彫りにすることができます。 今回はこの表を作るためにログ分析を行います。 ここまでで分析のスタート地点とゴール地点がわかりました。 あとはその間の道をつなぐためにプログラムを書くだけです。 次の章では、MongoDBでの分析を行うための準備段階を紹介します。 分析（準備編） ここでは分析の準備編として、サーバーログをダウンロードしてきて、整形して、MongoDBに登録
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[MongoDB] フロントエンドエンジニアにオススメなデータベース、MongoDBに入門 - YoheiM .NET
こんにちは、@yoheiMuneです。 今日はFrontrend Advent Calendar 2014の8日目の記事として、フロントエンドエンジニアにお薦めしたいデータベース、MongoDBを紹介したいと思います。 Special Thanks to https://flic.kr/p/6Hrbyy 目次 MongoDBとは何か MongoDBはデータを永続化するための機能であるデータベースの1種であり、これを用いることでデータの保存・検索・更新・削除などができます。 データベースで有名なものにMySQLがありますが、MySQLはリレーショナルデータベース、MongoDBはドキュメント志向データベースと、データ保存する目的は同じですが手段が異なります。 なぜMongoDBがフロントエンドエンジニアにお薦めかというと、フロントエンドで利用するJavaScript言語の知識を生かせるデータ
![[MongoDB] フロントエンドエンジニアにオススメなデータベース、MongoDBに入門 - YoheiM .NET](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/8ee18e4fccf1bbc37efe27f0a00c8acb0677a960/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fwww.yoheim.net%2Fimage%2F347.jpg)
MongoDB事始め
MongoDBを使ったシステムを改修したときのリンク集。 環境： MongoDB 2.6.2 MongoDBを理解するのに参考にしたサイト。 Open database life: ムック「データベース徹底攻略」 - MySQL/Redis/MongoDB/Redshift 第3回 MongoDBのクエリを使いこなそう：MongoDBでゆるふわDB体験｜gihyo.jp … 技術評論社 データの確認はRockMongo経由が楽。インストール方法は前の記事を参考に。 基本的なコマンドは下記サイトを参考に。 はじめてのMongoDB - Qiita カラム名の変更はこんな感じ。公式ドキュメント：$rename | MongoDB Manual 2.6.2 db.students.update({$rename: { '変更前': '変更後'}}) < Related Posts > CentO
MongoDBのシェルの操作方法メモ - Qiita
便利ページ 公式 MongoDB Javascript API Docs mondodbのjsの仕様がわかる Read — MongoDB Manual findの基本的な使い方の例 Operator Reference — MongoDB Manual findの範囲指定などのオペレーターの例 SQL to MongoDB Mapping Chart — MongoDB Manual SQLでの操作とmongodbでの操作の対応表 高度なクエリー - Docs-Japanese - 10gen Confluence 使えるオペレーター一覧、データ型一覧、より高度な使い方など日本語ドキュメント mongo/jstests at master · mongodb/mongo · GitHub jsで書かれたmongodbのテスト用スクリプトが大量にある 参考になったページ コンソール画面での
MongoDBとPostgreSQLをリアルタイムで同期させるツール「MoSQL」 | OSDN Magazine
オンライン決済システムを提供する米stripeが、MongoDBとPostgreSQLをリアルタイムで同期させるツール「MoSQL」を公開している。これを利用することで、リアルタイム性が必要な処理はMongoDBに行わせ、複雑なSQLクエリが必要な分析処理はSQLデータベースで行う、といった構成が可能になる。 MoSQLは「MongoDB→SQLストリーミングトランスレータ」をうたうツール。MongoDBクラスタに格納されているコンテンツをリアルタイムでPostgreSQLにインポートできるという。これにより、MongoDBでサービスを運用し、オフラインでのデータ解析やレポートはSQLを使って実行する、といった分業が行える。 MongoDBにはスキーマがないため、実行時にはMongoDBに格納されるデータをSQLで扱える行形式のデータに変換する定義ファイルが必要となる。定義ファイルはYAM
MongoDBのインストールと基本操作
はじめに NoSQLというキーワードが注目を集めてから数年たちます。NoSQLというものを簡単におさらいすると、NoSQLとはNot Only SQLの略語であり、データベースの形式としてこれまで大勢を占めて主流であったRDBMS（Relational DataBase Management System）に対抗する概念として登場しました。近年のデータ増やWebアプリケーションにおけるスケーラビリティの必要性から、従来のRDBMSでは構造的に適さないデータ構造のシステムやRDBMSが抱える問題を解決するものとして数多くのデータベースが登場しています。現在、NoSQLの大きな分類としては3種類にわけられています。 キー・バリュー型 キーと値（バリュー）という比較的単純な構造のデータベース。代表的なものはRiak、Redis、Memcachedなど。 ドキュメント志向 1件のデータをドキュメン
MongoDBとRavenDBの違いから読み解く、ドキュメント・データベースごとの設計思想
MongoDBとRavenDBの違いから読み解く、ドキュメント・データベースごとの設計思想：特集：MongoDBで理解する「ドキュメント・データベース」の世界（後編） 前回の前編では、MongoDBを例にドキュメント・データベース（Document Database）の基本的な機能を見てきたが、いくつかMongoDB独自の考え方や特徴も含まれていた。今回の後編では、MongoDB以外のドキュメント・データベースとして「RavenDB」（インストールや基本的な使い方についてはこちらを参照）を見ていくことで、同じドキュメント・データベース同士での相違を簡単に確認したい。 いくつかのドキュメント・データベースを見ていくことで、同じ「ドキュメント・データベース」という共通の概念ではあるが、それぞれがどのような位置付けであるか、その相違を発見できるだろう（なお、ここではデータベースごとの機能比較表を
第1回 使ってみようMongoDB | gihyo.jp
第1回目となる今回は、まずMongoDBの概要と特徴的な機能を解説し、どのようなケースで有効に使えるかを紹介します。 NoSQLへの流れ 過去20年間でCPUの処理能力は数十倍になり、ディスクの1バイトあたりの金額は1000分の1になりました。開発環境はクラウドに移行し、扱うデータ量とWebサイトのアクセス数は大幅に増加しました。このような環境の変化から、データストアへ求められるものが変化してきています。 RDBでは、高トラフィックなWebシステムのバックエンドという箇所では、性能の限界があると考えられるようになってきました。その結果、RDBでは性能に限界がある適用箇所にNoSQLを補完することによって補おう、という流れが出てきたと考えています。 図1 データストアに求められるもの NoSQLの分類 現在NoSQLと呼ばれているものは、大きく分けて3つに分類されます。 図2 NoSQLの分
NoSQLは流行ではなく発展し続ける。MongoDBにインテルとレッドハットが戦略的投資を実行
NoSQLは一時の流行ではなく、データベースの一分野として着実に発展し続けていくことは間違いないでしょう。問題は、数多く登場したNoSQLデータベースの中のどれが生き残るか、でした。その有力候補の地位をMongoDBが固めたようです。 10gen Announces Strategic Investment from Intel Capital and Red Hat | 10gen - Commercial Support, Training, and Services for the NoSQL Database MongoDB MongoDBの開発元である10genは、インテルとレッドハットが同社に対して戦略的投資を実行したと発表しました。投資金額は未公開です。プレスリリースから引用します。 10gen will use the funds to further invest in
開発者が知っておくべき、ドキュメント・データベースの基礎
開発者が知っておくべき、ドキュメント・データベースの基礎：特集：MongoDBで理解する「ドキュメント・データベース」の世界（前編）（1/3 ページ） ドキュメント・データベースの最大の特長は、「パフォーマンス、大量データ、スケーラブルといった課題を克服するためのシンプルなセットを提供している」という点だ。 もちろん既存の多くのリレーショナル・データベース（以下、RDB）でも、ドキュメント・データベースが備えている特徴的な各機能に類似することが実現可能だし、さらに広範な概念や機能性を提供している。例えばシャーディング（Sharding。詳細後述）についても、既存の多くのRDBでデータの分散化が可能だ。しかしドキュメント・データベースでは、「そもそもデータ構造がこうした構成に適している」という点と、「それに付随して、考え方もシンプルである」という点が優位な特徴である。 万人が、データベースが
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