IBM + Red Hat記念: OpenJ9のMac向けビルドを試す | yusuke.blog
OpenJ9はIBMが開発しているJVMです。 OpenJDKベースでオープンソース、高速な起動、低いメモリフットプリントを謳っています。 以前確認したときはMac用のビルドが無かった気がしますが、Java 11のビルドが出たので試してみました。 以下のページより “OpenJDK11-jdk_x64_mac_openj9_11.0.1_13.tar.gz” というファイルをダウンロード出来ます。 ・Latest release | AdoptOpenJDK – Open source, prebuilt OpenJDK binaries 展開すると”jdk-11.0.1+13″という謎のファイルが現れますが、これはパッケージ(Macでディレクトリを1ファイルに見せる仕組み)になっているだけで、実態はJavaHomeが含まれるディレクトリです。 展開したディレクトリはどこに置いても大丈夫で
IBM版Java 8の特徴を解説した資料 | Unofficial DB2 BLOG
著書 「AWSではじめるデータレイク」 データレイクの本を書きました（共著） DB2の管理方法を解説した本を書きました。 お勧め書籍 「おうちで学べるデータベースのきほん 第2版」 「達人に学ぶSQL徹底指南書 第2版」 達人に学ぶDB設計徹底指南書 第2版」 「DB2 10エバリュエーション・ガイドブック」 ad 無料のDb2 Community Edition 特徴とダウンロード方法 インストールガイド (Linux) インストールガイド (Windows) リンク集 Unofficial DB2 FAQ DB2マニュアル Fix Pack (修正パッチ) about this site 著者(SIM) ツイッター(@simosako) RSS 1.0 / Atom 0.3 著書＆お勧め書籍 recent entries Amazon RDS for Db2 でトラブルシューティング時
連載: IBM Watson Workspace #鬼わか アプリケーション開発: 第 7 回: IBM Watson Workspace で AI を利用したアプリ連携の実現 #鬼わか 解説（前編）
IBMの新メインフレーム、商用初のトランザクショナルメモリ搭載でJavaを超高速実行。JavaOne 2012
IBMのメインフレームにはJavaを高速に実行する仕組みが組み込まれている。JavaOne基調講演に続いて行われたIBMの講演では、そんな興味深い技術が紹介されました。 このメインフレームは8月末に発表されたばかりの新型で、1筐体で最大10万もの仮想サーバを実行可能という怪物のような性能のマシン。これひとつでその辺のデータセンター並の性能を持つといっても過言ではなさそうです。 しかも、商用マシンとしては初のハードウェアによるトランザクションメモリを搭載。ランタイム・インストゥルメンテーションなど多くの機能によってJava実行の高速化を実現したとのこと。業務用アプリケーションを実行するメインフレームにとって、Java性能が重要であることを示しているようです。 IBMの講演の一部を紹介しましょう。 4年前から取り組む IBM Distinguished Engineer、Java CTOのJo
IBM JDK/JREがハングする障害が報告されています | Unofficial DB2 BLOG
<< Ruby/Rails用のDB2ドライバibm_db v2.5.6リリース。Rails 3でDB2を使うときのパッチも公開 | main | #websphere_live 次回は「分散インメモリー・キーバリューストア製品」の話 2/23（水）12時〜13時 >> WebSphere Application ServerなどIBMソフトウェア製品に広くバンドルされているIBM製JDK/JREに障害が報告されています。 - IBM 【重要情報】 JRE/JDKが2.2250738585072012e-308の数値変換でハングすることによるサービス不能の脆弱性 (CVE-2010-4476) (PM32387) - Japan - IBM Denial of Service Security Exposure with Java JRE/JDK hanging when convertin
連載: IBM Watson Workspace #鬼わか アプリケーション開発: 第 7 回: IBM Watson Workspace で AI を利用したアプリ連携の実現 #鬼わか 解説（前編）
連載: IBM Watson Workspace #鬼わか アプリケーション開発: 第 7 回: IBM Watson Workspace で AI を利用したアプリ連携の実現 #鬼わか 解説（前編）
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