AWS CloudShellを利用して簡単にAWS Lambda (Python)のLambda Layerを作成する | DevelopersIO
データアナリティクス事業本部のueharaです。 今回は、AWS CloudShellを利用して簡単にAWS Lambda (Python)のLambda Layerを作成してみたいと思います。 はじめに 今回はLambdaのランタイムはPython 3.9を想定することにします。 こちらのページに記載の通り、Python 3.9ランタイムは「Amazon Linux 2」上で動作しています。 したがって、基本的にはLambda Layer用のzipファイルについてもAmazon Linux 2上で作成した方が安全です。 Amazon LinuxはDockerイメージが公開されているため、当該イメージを用いてzipファイルを作成することもできますが、今回はAWS CloudShellを利用してLayerを作成する方法をご紹介します。 CloudShellを利用することで、ローカル環境にレイ
Windowsから外部ライブラリを利用するPythonのLambdaをデプロイしてみる | DevelopersIO
Windowsから外部ライブラリを利用するPythonのLambdaへデプロイする機会があったので、やり方をご紹介します。 やっていることは次の公式ドキュメントと同様です。 .zip ファイルアーカイブで Python Lambda 関数をデプロイする - AWS Lambda 本ブログでは、この公式ドキュメントの内容に加えて、もうちょっと手順を詳しく解説していきます。 最終的なバッチ 最初にこれからやる作業をまとめたバッチファイルを載せておきます。 これ見て何となくわかるようなら、この先は読まなくても大丈夫です。 deploy.bat if exist my-deployment-package.zip del my-deployment-package.zip if exist dist rmdir /s /q dist pip install --target .\dist -r r
AmazonLinux2にJupyterHubを構築する | DevelopersIO
はじめに データアナリティクス事業本部のkobayashiです。 以前EC2上にJupyterLabの環境を構築するといったエントリを書きました。今回久しぶりに同じ様にJupyterLabを構築したのですが、前回と異なりJupyterHubを使ってユーザーごとにワークスペースを作成して分析作業を行える環境を作りましたのでまとめます。 JupyterHubとは JupyterLabやJupyterNotebookをそのまま構築するとユーザーといった概念はなく共通パスワードで共通の環境へログインして使う事になります。ユーザーごとにそれぞれのワークスペースで分析を行いたいといったJupyterでのマルチユーザー環境を実現するのがJupyterHubになります。 Project Jupyter | JupyterHub AmazonLinux2にJupyterHubをインストールする では早速Am
AWS Lambda PythonでSeleniumを使える環境を構築する | DevelopersIO
データアナリティクス事業本部のueharaです。 今回はAWS Lambda (Python)で、WebアプリケーションをテストするためのポータブルフレームワークであるSeleniumを使える環境を構築してみたいと思います。 バケットの準備 今回はLambda Layerを構築することになりますが、その資材をS3に配置するため、まずバケットを用意します。 AWSコンソールでサービスからS3を検索します。 「バケットを作成」から作業用のバケット「selenium-work」という名前のバケットを作成します。 その他の設定はデフォルトのままとします。 パッケージの用意 まず、Lambda (Python)でSeleniumを利用できるようにするために、各パッケージの用意を行います。 パッケージの用意には、無料で使えるサービスであるAWS CloudShellを利用します。 Seleniumのダ
Cloud9でPythonを使ったLambda開発環境の構築をする | DevelopersIO
こんにちは、データアナリティクス事業本部インテグレーション部コンサルティングチーム・新納（にいの）です。 Pythonを使ったLambda開発環境をCloud9で構築する機会がありました。PythonのバージョンやAWS CLIでちょっとした躓きポイントがあったので備忘として対応手順を残します。 AWS Lambdaで使用されるPythonバージョン確認（2022/7/6時点） Cloud9で開発を行うにあたり、Lambda関数を作成するのに使用するPythonのバージョンと合わせておきます。まずはAWS Lambdaで使われているバージョンの確認を実施します。Lambda関数の作成時にランタイムをPython3.9に指定できますが、マイナーバージョンも含めた正確なバージョンを把握する目的で調査用のコードを実行します。 Lambda関数の作成 AWSマネジメントコンソールからAWS Lam
AWS LambdaのPythonでS3のファイルを取得する | DevelopersIO
AWS LambdaのPythonでS3のファイルを取得する機会があったので、その手順をまとめました。 AWS LambdaのPythonでS3のファイルを取得する機会があったので、その手順をまとめました。 はじめてLambdaを使ってみようと思うんだけど、どうやってLambdaを構築したらいいのかわからない！ S3からのファイル取得のプログラムをどうやって書いたらいいのかわからない！ と、いった方向けに、まず動かすことができるサンプルになると思います。 S3のファイルアップロード ファイル取得先のS3バケットをあらかじめ構築しておきます。 今回は「python-get-object-XXXX」という名前で構築しています。 アップロードボタンを押してファイルをアップロードします。 次のような hello.json ファイルを作っておき、ファイルをドラッグしてS3へアップロードします。 he
Pythonで作るサーバーレス環境 AWSのスペシャリストが教えるLambdaの基本
「みんなのPython勉強会」は、Pythonを中心として、プログラミングを仕事、研究、趣味など、さまざまなシーンで生かす方法を一緒に学ぶ勉強会です。56回の今回は、サーバーサイドエンジニアをテーマに学びます。 AWSソリューションアーキテクトの西谷圭介氏が、前半ではサーバーレスについて説明しましたが、後半はいよいよその実行環境であるAWS Lambdaの基本について解説します。関連資料はこちら。 イベントドリブン 西谷圭介氏：Lambdaには、イベントドリブンという言葉があります。イベントドリブンをちょっと簡単に説明したいと思うんですが、Lambdaとかサーバーレスアプリケーションにおける非常に重要なキーワードなんですね。先ほどのサーバーレスのスタックに置き換えたときにLambdaというものがようやく出てきたんですが、このイベントドリブンをキーワードにしたサービスと言えます。 イベントド
[初学者向け]PythonとTypeScriptを使ってLambdaで始めるaws-cdk | DevelopersIO
cdk(TypeScript)とPythonを使って、Layerを使ったLambda関数を実装開始するまでの過程をまとめてみました。 はじめに cdkを使い始めて、AWSのリソース設定が柔軟に行える魅力を実感し始めました。ですが、複数の言語を利用する場合、動作に問題のないディレクトリ構成が必要となります。 今回はTypeScriptとPythonにて、試行錯誤した結果を備忘録含めて書き出してみました。 ファイル・ディレクトリ構成 作業用ディレクトリルートのappにはビルド用のスクリプト等を置いています。 - app ├ Pipfile ├ deploy.sh ├ cdk/ # cdk用ファイル一式 └ lambda_function/ # python実装 初期設定 mkdir app/ cd app/ export PIPENV_VENV_IN_PROJECT=1 pipenv --py
![[初学者向け]PythonとTypeScriptを使ってLambdaで始めるaws-cdk | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/92a069de3c7b583973daaf530883535d2e2b3e5a/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2019%2F08%2Faws-cloud-development-kit.png)
3分で作る、スケジュール実行するLambda | DevelopersIO
スケジュール実行するLambdaを、AWS製の Chalice というサーバーレスアプリケーションフレームワークを使ってサクッと構築したいと思います。Chalice はPython製のツールで開発言語もPythonに限られますが、軽量なフレームワークとなっており、学習コストが低くとっつきやすくなっています。API Gatewayと一緒に使われることが多いかと思いますが、各種イベントソースとの連携にも使えます。 環境 macOS Catalina 10.15.4 Python 3.7.7 $ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion: 10.15.4 BuildVersion: 19E287 $ python3 -VV Python 3.7.7 (default, Mar 10 2020, 15:43:33) [Clang 11.0.0 (cl
AWS Command Line Tool Python版 ｜ Developers.IO
軽量コマンドラインツールが出た！ 全国うん万人?のAWSデベロッパーの皆さん、ニュースです。AWSから提供されていたコマンドラインツールがPython版になって登場です。すでに12のサービスに対応しています。ただ単にJavaからPythonになったというレベルではありません。超軽量になったのです。今までのコマンドラインツールは、バックグラウンドでJVM(Java VM)が立ち上がっていました。コマンドが呼ばれる度にVMが初期起動するのでCPU使用率が非常に高く、サーバー運用時の定期呼び出しには大きな問題となっていました。仕方なく、RubyやPythonのSDKを使ってスクリプトを書くという毎日でした。Java好きな私ですので多少擁護しますと、Java版はRI(Reference Implementation)として、AWSの全てのAPIにアクセスするためのお手本として、今後も最初にSDKが
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