当選番号発表について ヤケクソくじ当選番号の発表はDHCテレビジョン「虎ノ門ニュース」、「みんな、げんき？」で行います。該当の会報誌がまだお手元に届いていない場合は、「虎ノ門ニュース」（YouTube）にて当選番号をご確認ください。
ヤケクソくじについて - 株式会社ディーエイチシー
当選番号発表について ヤケクソくじ当選番号の発表はDHCテレビジョン「虎ノ門ニュース」、「みんな、げんき？」で行います。該当の会報誌がまだお手元に届いていない場合は、「虎ノ門ニュース」（YouTube）にて当選番号をご確認ください。
嫁のコロッケがギルティ
昨晩、嫁さんの手作りコロッケが原因で喧嘩をした。 嫁はそれほど料理が得意ではないが、それなのに色々とアレンジをしたがる典型的な料理下手だ。 今までも幾度となく食卓に悪魔合体してしまった料理が並んだこともあって、疑心暗鬼になっていたのは事実だ。 そうして昨晩食卓に並んだのは手作りコロッケだった。 見た目は間違いなく美味しそうで、コロッケなら失敗もないだろうとほっとして席についた。 そして一口。 サクッと衣が小気味の良く音を立てた直後、中身の部分でも再びサクッとした歯ごたえを感じた。 もぐもぐしてみると、やはりたまにサクッとした食感にあたる。 あれ？火がちゃんと通ってない？そもそもじゃがいもって生で食べていいんだっけ？ 「どう？じゃがいもの食感が残るように荒目に崩してみたんだけど」 嫁から期待の眼差しを向けられるも、不安から味もおかしく感じてくる。 「ごめん。これはちょっと食べられないかも。」
三菱電機、車載ラジオを不適合のまま出荷 ＥＵ向け３３．５万台、ノイズ混入：時事ドットコム
三菱電機、車載ラジオを不適合のまま出荷 ＥＵ向け３３．５万台、ノイズ混入 2020年12月15日22時16分 三菱電機は１５日、欧州連合（ＥＵ）向けの車載用ラジオ受信機をＥＵ規格に不適合のまま出荷していたことが分かったと発表した。ノイズ混入の恐れがある。２０１７年６月以降、約３３．５万台を出荷。外部試験で不適合が判明した後も設計変更を行わずに出荷を続けていたといい、同社は「再発防止策を徹底し、信頼回復に努める」と陳謝した。 年内改正のＥＵ規格への適合性を社内で調べたところ発覚した。対象は同社三田製作所（兵庫県三田市）が設計を担当し、１７年６月から２０年１０月にかけてカーオーディオ向けに出荷された製品。１７年の外部試験の結果で不適合と判定されたにもかかわらず、実際の製造品と異なる一時的な改造品で適合認証を受け、出荷し続けていた。 経済 新型コロナ経済対策・生活情報 携帯電話料金 ＮＨＫ受信料
三菱電機 欧州の自動車メーカーに書類偽り不適合製品を出荷 | NHKニュース
大手電機メーカーの三菱電機は、ヨーロッパの自動車メーカー向けに、現地の性能基準を満たしていない、車載用のラジオの部品を3年余りにわたって出荷していたことを明らかにしました。出荷先には、性能を偽る書類を提出していたということです。 発表によりますと、三菱電機は2017年6月からことし10月にかけて、ヨーロッパの自動車メーカーに対し、現地の当局が定めた性能基準を満たしていない車載用のラジオの部品、33万5000台余りを出荷していたということです。 現地では2017年6月に無線機器に関する、新たな基準が適用されていました。 会社は出荷した製品がこの基準を満たしていないにもかかわらず、出荷先には「基準を満たしている」と、内容を偽った書類を提出していたということです。 さらに、外部の評価機関が性能を確認する試験の際には、改造した製品を使って基準を満たしているよう装ったということです。 三菱電機は事実
サイモン・レン=ルイス「COVID-19パンデミック下とその後の財政政策」（2020年12月1日）
[Simon Wren-Lewis, “Fiscal policy during and after the coronavirus pandemic,” Mainly Macro, December 1, 2020] 先日行われたこのセミナーに触発されたのもこの記事を書こうと思ったきっかけだが，同時に，The Resolution Foundation から出たこの見事な論文にも触発された．長文失礼．だが，とりあげるべき事柄が多いのだ． この記事は5パートにわかれる．最初のパートでは，過去10数年に財政政策の理解がどう発展してきたかに目を向ける．パンデミック下で財政政策をどう実施すべきかを考えるのに，この点は必須の背景知識だ．2つ目のパートでは，パンデミック下の財政政策支援に目を向ける．3つ目のパートでは，大衆がワクチンを接種した結果としてパンデミックが実質的に終わったときから，経済が完
AIの認識をだませる『敵対的機械学習』の話がもうSFの世界「人間には同じ画像に見えるのに」
ウチューじん・ささき @uchujin17 攻撃的機械学習 Adversarial Machine Learning (AML)なんて用語が出来ていたのか。そしてAMLに対抗すべくCounter-AML AIが導入されているという。「敵は海賊」の世界はもう現実になっていたんだな。 2020-12-05 03:51:06 リンク Wikipedia Adversarial machine learning Adversarial machine learning is a machine learning technique that attempts to fool models by supplying deceptive input. The most common reason is to cause a malfunction in a machine learning model
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どうする?食べ物がもったいない | ドスルコスル | NHK for School
