dplyrでmutateにifelseが使えるんすねって話。 | 分析のおはなし。
取り敢えず時間がないけどブログ更新したいと思ったらdplyr書いておけば良いやって思っているサーモン安井です。 最近DFP使って自分のブログに自社広告して自分の広告出してるんですけど全然表示されません・・・ impは計測されてるのに・・・ さて、今回はmutate使ってデータをカテゴライズしてーぞって話です。 mutateで変数を追加出来るんですけど、その際にifelseを使うと条件によってその変数の値を定義する事が出来ます。 例えば曜日の有る時系列データなんかを扱っている場合、 mutate( mon = ifelse(youbi == “月曜日”, 1, 0 ) とかってやれば月曜日の時だけ1でそれ以外の曜日では0が入る変数を追加する事が出来ます。 もう結果をいちいちコピペするの面倒なのでknitr使ってみました。 irismutate irisのデータにSpeciesを元にしてカテゴ
R で複数値にマッチする項目をフィルタする方法 - Qiita
R のデータフレームで一部分のデータを抽出するときに，複数値にマッチする条件で記述したいときがある． そのようなときは，subset 関数で %in% 演算子を利用する． df <- data.frame(id=1:10) sub <- subset(df, id %in% c(1, 2, 3, 5))
[R] Conversion - lowercase to Uppercase letters
Moshe Olshansky m_olshansky at yahoo.com Wed Aug 20 06:44:19 CEST 2008 Previous message: [R] Conversion - lowercase to Uppercase letters Next message: [R] Random sequence of days? Messages sorted by: [ date ] [ thread ] [ subject ] [ author ] Use toupper or tolower (see ?toupper, ?tolower) --- On Wed, 20/8/08, suman Duvvuru <duvvuru.suman at gmail.com> wrote: > From: suman Duvvuru <duvvuru.suman a
Analyze Survey Data for Free
Forty-Nine Public Microdatasets, One Easy To Type Website Please ask questions about this book on cross validated for survey statistics or stackoverflow for R. This textbook replaces my archived blog, prior code, and the no longer maintained lodown package. A work of R is never finished, merely abandoned. - Anthony Damico
Rの演算子「<-」と「=」と「<<-」の違い - Love澤's Room
新サイトへ移転しました 約３秒後に自動的にリダイレクトします。 Rをいじっているのだが、タイトルの通り、代入演算子の違いがわからなかった。それぞれ以下のように呼ぶそう。 「<-」：代入演算子 「=」：代入演算子 「<<-」：永続代入演算子 （参考サイト） http://isyus2.yz.yamagata-u.ac.jp/xoops/Data/R_v3.pdf http://cse.naro.affrc.go.jp/takezawa/r-tips/r/28.html 通常の代入操作については、「<-」「=」のどちらを使っても構わないそう。いわゆる、プログラミングで一般的に使われる代入と同じイメージ。ただし、S4クラスやS5クラスの中でデータの型を指定するときは「<-」ではエラーとなり「=」を使用しなければならないっぽい。気を使うのが面倒。 永続代入演算子は、あるメソッドの中からメソッド外の
ggplot2 の自分用メモ集を作ろう - Triad sou.
プロットの作製 基本プロットを作る Geoms Aesthetics 違う種類のグラフを重ねる 参照線の追加 グループ分け 層別プロット スケールと軸 Scales 軸ラベルやタイトルの変更 軸の表示範囲を変更する 軸の左右の余白を削除する 軸表示の修飾 日時の軸スケール 軸区切り値の変更 軸スケールの変更 (変数変換) プロットのソート (離散型変数の水準をソートしてプロット) 座標系の反転：横向き箱ひげ図 極座標への変換：円グラフ 座標系のアスペクト比の指定 色セットの変更 ggplot2 のデフォルト色セットの定義 任意の色セットの利用 凡例 凡例位置の変更 凡例ラベルの変更 凡例の一部を削除する テーマ (グラフ背景・グリッドの色, マージン, フォント) Themes 定義済み theme の適用と編集 theme 要素と theme() の併用時の注意点 フォント変更 保存 g
ggplot2を使って、軸を制御する-2 - Mukku John Blog
R グラフィックス クックブック ２３回目 ggplot2パッケージを利用して、軸を制御していきます。 今回は、軸のスケール比や目盛り軸を手動で設定します。 軸のスケール こちらのデータセットを使います。 ハーフマラソンとフルマラソンのタイムのデータです。 > str(marathon) 'data.frame': 520 obs. of 2 variables: $ Half: num 66.8 67.9 68.7 69.9 70 ... $ Full: num 141 147 148 157 147 ... > head(marathon) Half Full 1 66.80000 141.4833 2 67.88333 147.2667 3 68.70000 147.8833 4 69.90000 156.7500 5 69.95000 147.4333 6 70.11667 150
Rでダミー変数をつくる。makedummies 関数で。 - Knowledge As Practice
●2015年12月28日 追記 makedummies 関数の作者の方から、コメントで情報をいただきました。 以下のように、 install_github で 簡単に makedummies が使えるようになっています。 ## devtools がなければインストール→ install.packages("devtools") library(devtools) install_github("toshi-ara/makedummies") ●2016年1月3日 追記 makedummies がさらに便利になりました。詳細は↓です。 http://hikaru1122.hatenadiary.jp/entry/2015/12/30/213032 以上、追記おわり。 今回のモチベーション 最近、ずっとカテゴリカルデータをいじっていて、ダミー変数を作る機会が出てきました。Rでダミー変数を作るの
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FNN: Fast Nearest Neighbor Search Algorithms and Applications
Ř - Wikiwand
What is the difference between gc() and rm()
R: Break for loop
Access data base import to R-installation of mdb tools on Mac
R: Instrumental-Variable Regression
How to set limits for axes in ggplot2 R plots?
ggplot with 2 y axes on each side and different scales
Omit rows containing specific column of NA
Position ggplot title at the top right of the plot
Select first 4 rows of a data.frame in R
R, mutate and "Unsupported type NILSXP for column"