Dockerコンテナが遅くなるもう一つの原因 | POSTD
前回の ブログ記事 では、Kubernetesの話と、 ThoughtSpot がKubernetesを開発インフラのニーズに合わせてどのように取り入れたかをご紹介しました。今回はその続報として、最近の興味深いデバッグ経験について少々駆け足になりますがお話ししていきます。本記事も「コンテナ化と仮想化はノットイコールである」という事実に基づいており、たとえcgroupの上限がどれも高くない値に設定されホストマシンで十分な演算能力が利用できるとしても、コンテナ化されたプロセス同士がリソースの競合を起こす場合があることを示したいと思います。 ThoughtSpotでは内部のKubernetesクラスタで 多数のCI/CDや開発関連のワークフロー を稼働させており、ある1点を除いては全てが順調でした。唯一問題だったのは、ドッカー化された製品コピーを起動すると、パフォーマンスが期待を極端に下回るレベ
ユメのチカラ: アーキテクチャの設計寿命
「マルチプロセッサ向けソフトウェアパラダイムとは？」で、Alphaの開発チームはVAX開発チームの後継で、ある意味DNAを受けついでいるのだが、当時の論文(90年ごろ)で、マイクロプロセッサのスケーラビリティを、クロックの向上で10倍、アーキテクチャの進歩で10倍、マルチプロセッサで10倍、10x10x10=1000倍の性能向上を達成するとかしないとか書いてあって、感心したのを覚えている。 http://blog.miraclelinux.com/yume/2007/01/post_ab8c.htmlと書いたのだが、先日たまたま下記の論文を発見した。 いまはなきDEC の技術論文集(digital technical journal)の第４巻第４号がAlpha AXPの特集号である。目次を参照されたい。 Alpha AXP Architecture by Richard L. Sites
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【後藤弘茂のWeekly海外ニュース】 チップスタッキング技術でメモリウォールを破る2010年代のCPU
