PythonでFA制御、マルチ言語混用するPLCなどでIoT進めるドイツ
FAの世界で、標準的な技術を取り入れて接続性や相互運用性を高める「オープン化」の動きが進んでいる。その震源地は、インダストリー4.0を推進するドイツだ。2017年11月下旬に同国・ニュルンベルクで開催されたFAシステムの展示会「SPS IPC Drives 2017」では、生産ラインを構成するコントローラーやネットワークでオープン化の提案が目立っていた。 ドイツをはじめとする欧州では、特定のベンダー企業による囲い込みを避けるために、ユーザー企業は標準的な技術を志向する傾向が強いといわれる。インダストリー4.0に代表されるデジタル化によって、FAの世界でITの重要性が高まり、オープン化がさらに加速している。この動きは欧州企業にとどまらず、世界中に工場を展開する日本のユーザー企業や、それらの企業を顧客に持つFAメーカーにとっても大きな影響を与えそうだ。 多様な言語でプログラミング
10分でPythonの科学計算環境構築(anaconda+ Visual Studio Code） - tata色々な備忘録
10分で科学計算＋pythonのコーディング環境構築（自動補完）まで。 anacondaとVisual Studio Codeの組み合わせになる。 Visual Studio Code（VScode）はMS製のIDEだがmac、linuxでも動く。 Markdownでも優秀なツールであり、少しマイナーだがお勧め。 環境構築10分はダウンロード時間を除く。 確認はWindows10だが、mac、linuxも同じ手順、時間で行ける。 1.anacondaのインストール Download Anaconda Now! | Continuum 2.Visual Studio Code（VScode）のインストール code.visualstudio.com 3.Visual Studio Codeの設定 ① python用設定のインストール （下図のようこそ→pythonをクリック→はい） ② フォ
matplotlib入門 - りんごがでている
matplotlibはPythonでグラフを描画するときなどに使われる標準的なライブラリです。 画像ファイルを作るばかりでなく、簡単なアニメーションやインタラクティブなグラフを作ることも可能です。 実際の例はmatplotlibサイトのギャラリーで見ることができます。 matplotlib/gallery matplotlibは本家のサイトやどこかのブログにあるチュートリアルや例を描画してみるぶんには簡単なのですが、 実際に自分でプロットするとなると基礎的な概念を理解していないと使いにくいライブラリでもあります。 また、基礎的な概念を理解していないとドキュメントを参照する際にもどこを見て、どう実用すればいいのかわかりません。 そこで、この記事ではそのあたりのmatplotlibの基礎を解説していきます。 なお、Python自体の知識はある程度仮定していますが、matplotlib自体の実装
簡単に美しいグラフ描画ができるPythonライブラリSeaborn入門 - MyEnigma
データビジュアライゼーションのデザインパターン20 - 混沌から意味を見つける可視化の理論と導入 -posted with カエレバ鈴木雅彦,鈴村嘉右 技術評論社 2015-05-08 Amazonで最安値を探す楽天市場で最安値を探すYahooショッピングで最安値を探す 目次 目次 PythonライブラリのSeabornとは? Seabornのインストール Seabornの特徴 スタイルの変更方法 matplotlibのグラフをSeabornのデフォルトスタイルに変更する Seabornのスタイルを変更する whitegrid dark white ticks 右と上のグラフの枠線を無くす グラフ描画機能 折れ線グラフ 棒グラフ 一次元分布データの描画(ヒストグラムや確率密度関数) ヒストグラム表示 二次元の分布データの描画 散布図のプロット データセットの相関分析 ヒートマップ Mac
まとめ？ブログ Kinect 6 -PyKinect-
【PTVS】 Python Tools for Visual Studio(PTVS)とはMicrosoftが公開したVisual StudioでPythonプログラムを開発するためのツールです． このツールをインストールすると，Visual Studioの新しいプロジェクト作成ウィザードに「Python」が表示されるようになり，他の言語と同様にPythonプログラムの開発を始めることができます． 【PyKinect】 PTVSの公開と同時にPythonでKinectプログラミングができる「PyKinect」が公開されました． もちろんMicrosoft公式なので安心して使うことができます． インタプリタ型の言語であるPythonを使うことで，もともとKinect for Windows SDKがサポートしているコンパイル型の言語(C++，C#，VB.NETなど)よりも気軽に開発することが
Python 3誕生の理由 ― つまり、なぜunicode/str/bytesの仕様は変更されたのか | POSTD
12月、私は PuPPy(the Puget Sound Python users group)の会合でQ&A セッション を行いました。そこでようやくPython 3が誕生した理由と、string/bytesに関する全てを説明しました。Python 3が作られた理由をユーザはもう知っているはずだと思っていたので、私はこの説明で称賛を得たことに、ちょっと驚きました。後で考えてみると、Pythonに詳しい人もそうでない人も含めて大多数の人が、その理由を探すように言われたり、好奇心からその理由を探し当てられるなどと考えた私が愚かでした。ですから、このブログの記事で、Python 3が存在する理由をわかりやすく説明します。後方互換性の全くない unicode / str / bytes の仕様変更は、Python 3のコードの移植の中でも本当に難解な部分ですので、私たちがその仕様変更を選択した理
Python 2.7.x と 3.x の決定的な違いを例とともに | POSTD
Pythonを始めたばかりのユーザーの多くが、どちらのバージョンを使えばいいのか迷っています。私の答えは、「気に入ったチュートリアルに書かれているバージョンにしましょう。そして、あとで違いを調べてください」という言葉につきます。 それでは、新しいプロジェクトを始めるときにはどちらを選べばいいのでしょうか？ 使おうとしているライブラリを全てサポートしているなら、2.7.x系と3.x系のどちらを使ってもよいでしょう。そうはいっても、この2つのメジャーバージョンについて大きな違いを見ておくのは良いでしょう。どちらかのみでコードを書いたり、プロジェクトに使おうとしている時によくある落とし穴を避けられるからです。 __future__ モジュール Python 3.x で導入されていて Python 2 で使えないキーワードについては、 __furute__ モジュールをインポートすることで Pyt
2系と3系の違い
Pythonではバージョン2系と3系との間に互換性がありません。ソースコードの書き方に違いがあるため、2系のインタプリタでは動作していたスクリプトが、3系のインタプリタでは動作しない可能性があります（逆のケースあります）。このあたりも交えてバージョン選定を行う上での注意点も簡単にまとめておきます。 対応ライブラリの数 2017年現在、かなり改善していますが対応ライブラリの数はまだ2系の方が多いようです。3系で開発を始めたものの、目的の機能を実装するために利用しようとしたライブラリが2系にしか対応していない、というような状況にならないよう事前に調べておく必要があります。そういった事に陥らないように、2系を選択して開発を行うケースもあるようですが、標準ライブラリのみで開発可能なプログラムであれば、最新の3系を利用して開発を行うのが良いでしょう。 パッケージの再構成 標準ライブラリのurllib
Python のバージョン毎の違いとその吸収方法について - CUBE SUGAR CONTAINER
この記事の目指すところ 現在 Python はバージョン 2.x 系と 3.x 系という、一部に互換性のないふたつのメジャーバージョンが併用されている。 その上で、この記事にはふたつの目的がある。 ひとつ目は、2.x 系と 3.x 系の違いについてまとめること。 現状、それぞれのバージョン毎の違いはまとまっているところが少ない。 自分用に、このページだけ見ればひと通り分かる！っていうものがほしかった。 ふたつ目は、2.x 系と 3.x 系の違いを吸収するソースコードの書き方についてまとめること。 こちらも Web 上にナレッジがあまりまとまっていない。 これについては今 python-future というパッケージがアツい。 尚、サポートするバージョンは以下の通り。 2.x 系: 2.6 と 2.7 3.x 系: 3.3 と 3.4 本題に入る前に、最近の Python 事情についてまとめ
【チュートリアル】IPython... | DERiVE コンピュータビジョン ブログ
このサイトについて DERiVEはコンピュータビジョン、画像認識が専門のMasaki Hayashiがお送りしている、コンピュータビジョン(Computer Vision)を中心としたITエンジニア、研究向けのブログです。※「DERiVE メルマガ別館」は2015/9月で廃刊致しました、 IPython の1つの機能として搭載されているIPython Notebookのチュートリアル記事です。 ————————————————————————————————————– (2014/09/02追記:) Qiitaに、この記事をもう少しダイジェストにして、概要説明のみにとどめた記事を公開しました： Qiita IPython Notebook チュートリアル ————————————————————————————————————– 本ブログでは「python,OpenCVを用いたCVプログラ
Python 入門
このサイトでは Python を始めて学習する人が、 Python を使ってプログラムを開発できるようになるための、基本的な事柄について解説しています。 昔からプログラミング言語の人気度・トレンドを発表している TIOBE 社の 2020年1月のプログラミング言語ランキングでは、 Python は Java、C 言語に続く第3位。2018年には「今年の言語」にも選出されています。2010年にも選出されていますから、2度目の受賞です。 アメリカでは昨今 STEM 教育といって、プログラミングを含む科学技術教育が大変盛んに行われていますが、 教育現場でも基礎的な言語として採用されているのは、Java と Python が主な言語です。 ここまでお読みいただき、誠にありがとうございます。SNS 等でこの記事をシェアしていただけますと、大変励みになります。どうぞよろしくお願いします。
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[python]グラフ描画のためのライブラリMatplotlibの使い方 - Qiita![[python]グラフ描画のためのライブラリMatplotlibの使い方 - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/46dd96c3422cb99d5a3e7793cef7ecca4b4077a3/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fqiita-user-contents.imgix.net%252Fhttps%25253A%25252F%25252Fcdn.qiita.com%25252Fassets%25252Fpublic%25252Farticle-ogp-background-afbab5eb44e0b055cce1258705637a91.png%253Fixlib%253Drb-4.0.0%2526w%253D1200%2526blend64%253DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLXByb2ZpbGUtaW1hZ2VzLmltZ2l4Lm5ldC9odHRwcyUzQSUyRiUyRnFpaXRhLWltYWdlLXN0b3JlLnMzLmFtYXpvbmF3cy5jb20lMkYwJTJGMTA5MzQ1JTJGcHJvZmlsZS1pbWFnZXMlMkYxNDk3ODkyNzMzP2l4bGliPXJiLTQuMC4wJmFyPTElM0ExJmZpdD1jcm9wJm1hc2s9ZWxsaXBzZSZmbT1wbmczMiZzPTg0MGY5Yzc3MWFkNWExYTQyNmNlNzAyYzE4OWQ5MGRh%2526blend-x%253D120%2526blend-y%253D467%2526blend-w%253D82%2526blend-h%253D82%2526blend-mode%253Dnormal%2526s%253D3688a622a7c1782d3d6640d0a9e7159a%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26fm%3Djpg%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk2MCZoPTMyNCZ0eHQ9JTVCcHl0aG9uJTVEJUUzJTgyJUIwJUUzJTgzJUE5JUUzJTgzJTk1JUU2JThGJThGJUU3JTk0JUJCJUUzJTgxJUFFJUUzJTgxJTlGJUUzJTgyJTgxJUUzJTgxJUFFJUUzJTgzJUE5JUUzJTgyJUE0JUUzJTgzJTk2JUUzJTgzJUE5JUUzJTgzJUFBTWF0cGxvdGxpYiVFMyU4MSVBRSVFNCVCRCVCRiVFMyU4MSU4NCVFNiU5NiVCOSZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZ0eHQtY29sb3I9JTIzMUUyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTU2JnR4dC1wYWQ9MCZzPTkzZmU5OTVjMjhkZDY4OTYyZmQ0NTc5ODMwNGMzZDMw%26mark-x%3D120%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTgzOCZoPTU4JnR4dD0lNDBuYW1pdG9wJnR4dC1jb2xvcj0lMjMxRTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LXBhZD0wJnM9OWE5Y2Y2OGM3MTYyODY5NWJhZjg2OGU0ZGQ1YWFkMmQ%26blend-x%3D242%26blend-y%3D454%26blend-w%3D838%26blend-h%3D46%26blend-fit%3Dcrop%26blend-crop%3Dleft%252Cbottom%26blend-mode%3Dnormal%26txt64%3DaW4gZnJlZWXjgrXjgqTjg7PmoKrlvI_kvJrnpL4%26txt-x%3D242%26txt-y%3D539%26txt-width%3D838%26txt-clip%3Dend%252Cellipsis%26txt-color%3D%25231E2121%26txt-font%3DHiragino%2520Sans%2520W6%26txt-size%3D28%26s%3Dfc5e7a9a28e0f9a409c3613981585c2f)
【連載】Pythonで学ぶ 基礎からのプログラミング入門
PyKinect
Python入門 ～Pythonのインストール方法やPythonを使ったプログラミングの方法について解説します～ | PythonWeb