Google CloudがBigQueryでAWS、Azure上のデータを動かさずに分析できる「BigQuery Omni」を発表
Google Cloudは2020年7月14日（米国時間）、アナリティクスサービス「BigQuery」のマルチクラウド対応を発表した。Amazon Web Services（AWS）やMicrosoft Azure上のデータを動かすことなく、BigQueryによるマルチクラウドのデータ分析ができる。 Google Cloudは同日、AWSの「Amazon S3」に対応したプライベートα版の提供を開始した。Azureへの対応は近い将来（「soon」）に行うという。 BigQuery Omniでは、Google Cloudがマルチクラウド対応を進めるマネージドKubernetesサービス、「Anthos」を活用する。BigQuery OmniとしてAWSやAzureに展開するAnthosクラスタ上で、BigQueryのクエリエンジンである「Dremel」をマネージドサービスとして動かす。その上
ビジネスの要はデータ活用！タクシーITビジネスを支えるJapanTaxiの分析基盤とは？ - 行灯Labo（アンドンラボ）｜JapanTaxi採用ブログ
私自身は、一番最後のデータ分析基盤関係をメインで担当しており、必要に応じて2つ目のデータ抽出や分析を行っております。 現在、分析チームは3人おり、ある程度役割を分けながら活動しています。 今回は、すべてのデータ分析活動を支える、一番最後のデータ処理基盤について、以下の内容をご説明して紹介したいと思います。何か皆様の業務のご参考になることなどあれば、嬉しく思います。 1. 扱うデータについて まずは、主にどういったデータを扱うかをご紹介したいと思います。 最も主要なデータは、弊社が提供している「全国タクシー」アプリのデータです。 特に、タクシーの配車依頼の注文レコードを主に扱います。注文には、ユーザ情報や時間、乗車/降車指定位置、指定されたタクシー会社、配車できたか否か、など様々な情報が入っています。あとは、「JapanTaxi Wallet」という決済サービスを提供しており、このサービスの
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