Redis at LINE中村 俊介 (LINE) / Redis at LINE 「LINE Developer Meetup #36 - Redis -」での発表資料です https://line.connpass.com/event/86642/
Jeff Dean: "Achieving Rapid Response Times in Large Online Services" Keynote - Velocity 2014
Jeff Dean's keynote from the 2014 O'Reilly Velocity conference in Santa Clara, CA. Today's large-scale web services provide rapid responses to interactive requests by applying large amounts of computational resources to massive datasets. They typically operate in warehouse-sized datacenters and run on clusters of machines that are shared across many kinds of interactive and batch jobs. As these s
Critical Issues at Exascale for Algorithm and Software Design
The document discusses critical issues for algorithms and software at exascale, including the need for communication-avoiding and synchronization-reducing algorithms to address the dramatically increased concurrency and costs of data movement. It provides examples of how algorithms like QR factorization can be parallelized using dynamic scheduling of task graphs to reduce synchronization. Mixed pr
サーバーマシン1台で同時接続者数1万名を実現するにはどうすればいいのかというノウハウと考え方
CEDEC 2012ではドラゴンクエストXは「世界は一つ」を実現するためにどのようなサーバ構成にしているのか？ということで、オンライン作品であるドラクエXを支えるサーバの構成が講演されましたが、ゲームサーバー＆ネットワークエンジン「ProudNet」の開発者であるNettention社のCEOであるHyunjik Baeさんは、韓国のオンラインゲームのサーバー開発と利用の経験を通して大規模プレイヤーのためのリアルタイムネットワーク同期技術について講演しました。 サーバーマシン１台でMMO同時接続者数10,000名を実現する方法 | CEDEC 2012 | Computer Entertaintment Developers Conference http://cedec.cesa.or.jp/2012/program/AB/C12_I0284.html Hyunjik Bae： こんにち
http://www.eecs.harvard.edu/~mdw/talks/seda-sosp01-talk.pdf
SEDA: An Architecture for Scalable, Well-Conditioned Internet Services Matt Welsh, David Culler, and Eric Brewer UC Berkeley Computer Science Division mdw@cs.berkeley.edu http://www.cs.berkeley.edu/~mdw/proj/seda SOSP'01, Lake Louise, Canada 1 Internet Services Today Massive concurrency demands • Yahoo: 1.2 billion+ pageviews/day • AOL web caches: 10 billion hits/day Load spikes are inevitable (t
The LMAX Architecture
LMAX is a new retail financial trading platform. As a result it has to process many trades with low latency. The system is built on the JVM platform and centers on a Business Logic Processor that can handle 6 million orders per second on a single thread. The Business Logic Processor runs entirely in-memory using event sourcing. The Business Logic Processor is surrounded by Disruptors - a concurren
Modeling Master/Worker applications for automatic performance tuning
Parallel application development is a very difficult task for non-expert programmers, and therefore support tools are needed for all phases of this kind of application development cycle. This means that developing applications using predefined programming structures (frameworks/skeletons) should be easier than doing it from scratch. We propose to take advantage of the intrinsic knowledge that thes
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データベースサーバを複数台構成とか2010年代には流行らない - blog.nomadscafe.jp
奥一穂さんの「ウェブアプリケーションサーバを複数台構成とか2010年代には流行らない」にフォローのような感じで。 例によってタイトルは煽りです。 奥一穂さんのエントリーでは、「5,000万PV/Month」という見積もりでアプリケーションサーバの台数を1台と計算していますが、これからは「1,000万PV/Day」を超えるサイトが多く生まれてくると予想しています。どんなサイトかというと、mixiアプリやモバゲーなどにソーシャルゲームを提供するサイトです。 ソーシャルゲームサイトのキャパシティプランニングについては中澤さんのエントリーが参考になります。 The Art of モバゲー Capacity Planning The Art of Mixi-mobile-appli Capacity Planning 最も人気がでた場合には数千万から数億PV/Dayという数字がならんでいます。怖い怖
How We Made GitHub Fast
EngineeringHow We Made GitHub FastNow that things have settled down from the move to Rackspace, I wanted to take some time to go over the architectural changes that we've made in order to bring… Now that things have settled down from the move to Rackspace, I wanted to take some time to go over the architectural changes that we’ve made in order to bring you a speedier, more scalable GitHub. In my f
fav.or.it創業者による「もしtwitterを作り直すなら」 | 秋元@サイボウズラボ・プログラマー・ブログ
コメントつきソーシャルRSSリーダーfav.or.itの創業者Nick Halsteadさんが、自分がtwitterのスケーラビリティを直すならこうする、というエントリを書いている。 twitterは今日も「データベースがロストした」とかで落ちていて、不安定さに対する不満の声をそれこそ毎日のように見かけるようになっている。 技術的な興味から、訳しながら読んでみたのだけれど、ほんとうにこれですべてた解決するのか、については僕はわかっていない。わからないものを出すのもどうかと思い数日放置してたんだけど、もっと手の長い人に読んでもらうのも意味はあるかなと思い直し、以下に公開する。 「fav.or.itはこれよりもっと複雑だ」と言ってるけれどfav.or.itはtwitterほどユーザいないし(笑)。 前段では有名ブロガーのRobert Scobleさんが、技術的な理解無しにtwitterをMS
「クックパッド」の裏側にいってきた | Carpe Diem
Web デベロッパーの祭典に行ってきた。今回は、通路沸きに用意された比較的狭いスペースで開催された。 以下、メモと自分の勝手な感想をまとめておく。 クックパッドについて 毎日の料理を楽しみにすることで心からの笑顔を増やす 1998年にオープン 去年のリニューアルのときに Rails で作り直した 使い方 レシピをのせる レシピをさがす 月間ユーザ数 547万人 Rails サイト中世界7位 (from rails 100 wiki)、まさか1位がscribd.comとは 月間 2.8億 PV(PVでは、Rais サイト中世界3位) 登録レシピ数: 47万品 トラフィックは、16-18時くらいがピーク(夕飯を作る前に調べるユーザが多いとのこと) 秋からバレンタインにかけてトラフィックが伸びる(来週はピークだということで、最近はパフォーマンス向上に中心にやっていた) ユーザ数: 547万人(す
Registration: Machine learning & data conference | O'Reilly Strata
We’ve made the very difficult decision to cancel all future O’Reilly in-person conferences. Instead, we’ll continue to invest in and grow O’Reilly online learning, supporting the 5,000 companies and 2.5 million people who count on our experts to help them stay ahead in all facets of business and technology. Come join them and learn what they already know. Become an O’Reilly online learning member
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ツイートID生成とツイッターリアルタイム検索システムの話
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