初学者のための正しいシェルとカーネルの概念 ～ 大学も技術者認定機関も間違いだらけ - Qiita
なんだろう、嘘つくのやめてもらっていいですか？ 大学も技術者認定機関も、いつまで古いまたは間違ったシェルとカーネルの概念を説明し続けるのでしょうか？ シェルはカーネルの言葉をユーザーの言葉に翻訳したり、出力結果をユーザーに中継したり、カーネルを防御したりする層ではありません。指定したコマンドを実行するだけのプログラムです。勉強中の学生か代理執筆業者が適当な文献を調べて書いたとしか思えません。そして他人の説明を自分の言葉に置き換えるのが上手い人がおかしな説明をさらに広めています。個人サイトやオンライン学習サイト程度であれば適当なことを書いていても気にも留めませんが、大学や技術者認定機関のような正しいことを書いているに違いないと思えるような所までもが間違ったことを書いているから困ったものです。 みなさんは大学や技術者認定機関が言っていることなら正しいと思いこんでいないでしょうか？ そんなことあ
Tune Linux Kernel Parameters For PostgreSQL Optimization
All of Percona’s open-source software products, in one place, to download as much or as little as you need.
【お知らせ】メモリ枯渇時の挙動の安定性が改善された Linux カーネル 4.15 が公開されました | NTTデータ先端技術株式会社
Tweet お知らせ - 2018.02.22 Linux カーネルはメモリが枯渇した際の挙動を十分に考慮しておらず、メモリの枯渇が原因でLinux システムがハングアップしてしまうことがあるという問題があります。 この問題に当社ソリューション事業部 半田 哲夫が4年半取り組み続けた結果、メモリの枯渇時にハングアップしてしまう処理の多くが修正されました。現時点までの道のりは、以下の資料／動画でご覧いただけます。 資料：https://elinux.org/images/7/73/CELFJP-Jamboree63-handa-ja.pdf（社外サイト） 動画：https://youtu.be/ZznEyf1PN0Q（社外サイト）
BeagleBoneBlack Building Kernel - BeyondLogic
Compiling the BeagleBone Black Kernel The following contains instructions for building the BeagleBone Black kernel on Ubuntu 15.04. Prerequisites ARM Cross Compiler To compile the linux kernel for the BeagleBone Black, you must first have an ARM cross compiler installed. I use gcc version 4.7.4 that ships with Ubuntu 15.04. To install the compiler run: sudo apt-get install gcc-arm-linux-gnueabi GI
linuxカーネルのセマフォについて - lxyuma BLOG
アルゴリズムとデータ構造についてOSSから勉強する会 という勉強会に行ってきた。 これは、とある掲示板の書き込みにOSSで使われてるアルゴリズムが書かれている物があって、 これを元に、皆で読み解いて行こうという企画。 カーネル読むという意味でも、アルゴリズムの勉強という意味でも、 とても良い勉強会。 面白かった。 まとめ 自分のチームはセマフォやった。 まあ、色々と不慣れだったし分からない所も多かったが、勉強になった。 以下、発表したメモに加筆した。 概要 セマフォ(semaphore)とは 複数プロセスによるアクセス制御に使われる仕組みの事 任意の個数の資源を扱うcounting semaphoreと、値が0,1しかないbinary semaphoreがある。 今日見たのは前者のcounting semaphore。この話を書いて行く。 ちなみに、後者がMutexになる（同等の機能を持つ
Linuxでロードバランサやキャッシュサーバをマルチコアスケールさせるためのカーネルチューニング - ゆううきブログ
本記事の公開後の2016年7月にはてなにおけるチューニング事例を紹介した。 はてなにおけるLinuxネットワークスタックパフォーマンス改善 / Linux network performance improvement at hatena - Speaker Deck HAProxy や nginx などのソフトウェアロードバランサやリバースプロキシ、memcached などの KVS のような高パケットレートになりやすいネットワークアプリケーションにおいて、単一の CPU コアに負荷が偏り、マルチコアスケールしないことがあります。 今回は、このようなネットワークアプリケーションにおいて CPU 負荷がマルチコアスケールしない理由と、マルチコアスケールさせるための Linux カーネルのネットワークスタックのチューニング手法として RFS (Receive Flow Steering) を
Linux Kernel Hack入門編 - φ(・・*)ゞ ｳｰﾝ カーネルとか弄ったりのメモ
この記事はLinux Advent Calendar 2014の25日目ですヽ(=´▽`=)ﾉ 今回はLinux Kernel Hack入門編ということで入門的なことを書いてみたいと思います。 まず使用する環境ですけど最近出たばっかのFedora 21のWorkstationにしました。まあ、今回の内容的にはディストリビューションは問わないんですが、多くの人が馴染んでいるであろうfedora系というかパッケージマネージャがyumということでこれにしてみました。 自分は普段Arch Linuxなんですけど、こっちだとkernelのmake install時にちょっとしたスクリプトを書く必要があったりするのもあって、fedoraのほうが手軽かなというのもあります。 カーネルコード・リーディング ブラウザベースでコード・リーディング 読めるソースは大概メインラインのカーネルということになりますが
Linuxのプロセススケジューラ(Reading the Linux process scheduler)
2016年2月20日(金)のZynq Ultrasclae+ MPSoC 勉強会で使った資料です。 追記) 2016.05.08 公式ARM Trusted Firmwareのサイトに、Zynq UltraScale+ MPSoCの実装が追加されていていることを明記した This is the material I used at Zynq Ultrasclae + MPSoC SIG on 20th February (Friday). Addendum) 2016.05.08 We stated that the implementation of Zynq UltraScale + MPSoC was added to the official ARM Trusted Firmware site.
カーネルハッカー・小崎資広の「コードを読む技術」 | サイボウズ式
サイボウズ・ラボの西尾 泰和さんが「エンジニアの学び方」について探求していく連載の第2回（毎週火曜日に掲載、これまでの連載一覧）。「WEB+DB PRESS Vol.80」（2014年4月24日発売）に執筆した「エンジニアの学び方──効率的に知識を得て，成果に結び付ける」の続編です。（編集部） 文：西尾 泰和 イラスト：歌工房 この連載では「エンジニアの学び方」をテーマにインタビューを行い、どういう「学び方」をしているのか探求していきたいと思っています。第1弾は、富士通のエンジニアとしてLinuxカーネルの開発に参加されている小崎資広さんです。 Linuxカーネルは、ソースファイルだけで3万5000個以上、行数にして1500万行を超える、巨大ソフトウェアです。小崎さんが、どうやってこの巨大なソースコードと戦っているかは、きっと「エンジニアの学び方」の参考になるはずです。
Building and Deploying Raspberry PI Kernel – Sysprogs Tutorials
This tutorial shows how to build a Raspberry PI kernel and install it on the device. As building the kernel on Raspberry PI itself could take several days due to a relatively slow CPU, we will be using an additional Linux machine to build it. Raspberry PI kernel is stored in a Git repository and requires installing a Git client to fetch the files. Install the client on your build machine. E.g. on
QEMU上のLinuxカーネルをGDBでデバッグする
プログラムがセグメンテーションフォルトで不正終了した場合に、GDBで原因 調査するというのはよく聞く話である。しかし、こういったソフトウェア開発 の後行程で使用するだけではなく、前行程でも使うべきである。これは挙動が よく分からないプログラムの動作確認にGDBが有効であるからだ。 今回は特にprint文が動作しない段階のLinuxカーネルの動作をGDBで確認する。 ただし、あくまでQEMU上での動作である為、QEMUでサポートしていないハード やQEMUが再現しきれていないハードの動作部分については未対応である。そう いった場合はICEなどの治具を用いる必要がある。 1. カーネルコンフィグの設定 CONFIG_DEBUG_KERNELを有効にする。 Symbol: DEBUG_KERNEL [=y] Type : boolean Prompt: Kernel debugging Loca
LinuxカーネルのMakefileを解析する その2
前回は、LinuxのトップのMakefile の一番外のネスト ifeq ($(skip-makefile),) について説明しました。 その内部にさらにわかりにくい部分があります。 トップのMakefile の400行目付近からは以下のようなコードになっています。
Linuxのpipeの実装を見てみる - φ(・・*)ゞ ｳｰﾝ カーネルとか弄ったりのメモ
Unix V6のpipe()と比べてLinuxのpipe()どう実装しているんですかねーなんて話を最近したのでちょっと見比べてみた。 V6のpipeははじめてのOSコードリーディング 読書会 (15)でやったところなんだけど、俺は風邪ひいて家で引きこもってたので・・・ V6のpipeの挙動は大体こんな感じ。 pipeはルートディスクのストレージ領域を4096B（8ブロック）使用し実現する 4KBのデータ領域はひとつのファイルとして扱われる（inodeが割り当てられる） オンメモリではなくてストレージを経由するが、バッファサイズが小さいのでブロックデバイスのバッファキャッシュが効きやすいようになっている pipeの受け手がデータを読みだす前に他の優先度の高いプロセスがブロックデバイスを使用するとキャッシュが効かなくなる可能性あり でも、データはストレージに書かれているので内容が壊れると言った
Linuxカーネルハックに興味があるけど特にネタが無いんだよな〜って人向けの小ネタ - φ(・・*)ゞ ｳｰﾝ カーネルとか弄ったりのメモ
Linuxカーネルに興味があるんだけど特に作りたいものってないんだよなーなんて割とあると思う訳です。俺とか。。。 まあ、kernelnewbiesのメーリングリストでもよく見る話題かと思います。この辺なんかもそうですね。 で、そんな時にオススメできるのがkmemleak。カーネルに組み込まれたメモリーリーク検出ツールです。 使い方は至って簡単でカーネルのコンフィグレーションにあるKernel memory leak detectorを有効にしたカーネルを普通に使えばOK。カーネルはメインラインのrcでもtipでもlinux-nextでも何でも良いと思います。 設定の場所はKernel Hacking -> Memory Debugging -> Kernel memory leak detectorにチェックをするのと、 その下のMaximum kmemleak early log ent
Linux のスリープ処理、タイマ処理の詳細を見る - naoyaのはてなダイアリー
UNIX でプロセスを一時的にスリープさせるには sleep(3) が使えます。sleep() は引数に秒単位でしか時間を指定できないので、より短い時間を指定したい場合は usleep(3) (マイクロ秒) や nanosleep(2) (ナノ秒) を使うことになります。sleep(), usleep() はライブラリ関数、nanosleep() はシステムコール*1です。 この usleep() や nanosleep() で 1ms 程度の短い時間プロセスを停止したとして、正確にその時間だけ停止させることはできるでしょうか。http://shiroikumo.at.infoseek.co.jp/linux/time/ にあるコードを参考に、実際に動かしてみます。カーネル 2.6.19 x86_64、CentOS 5 で試します。 まず、nanosleep() で 1ms のスリープを行
Linuxカーネルチューニングのメモ - 電子書籍と趣味の部屋
Post navigation ← Previous Home > Web関連 > 開発 > Linux > Linuxカーネルチューニングのメモ Linuxカーネルチューニングのメモ サーバー向けにLinuxカーネルのチューニングを行った際のメモです。 設定内容 今回行った /etc/sysctl.conf の設定内容は書きの通りです。 各パラメータの説明はコメントとして残しておきます。 # 共有メモリの最大サイズ。サーバーの搭載メモリ(1GB)に合わせて変更 kernel.shmmax = 1073741824 # システム全体の共有メモリ・ページの最大数 kernel.shmall = 262144 # システム全体のプロセス数の上限 kernel.threads-max = 1060863 # システム全体のファイルディスクリプタの上限 fs.file-max = 5242880
Inside PostgreSQL Kernel アップタイム・テクノロジーズ 永安 悟史
Inside PostgreSQL Kernel アップタイム・テクノロジーズ 永安 悟史 Copyright 2014 Uptime Technologies, LLC. All rights reserved. 1 今日の目標 • RDBMSとはどのようなテクノロジーなのかを知る • その中で使われている理論について知る • PostgreSQLでどのように実装されているのかを知る • 今後の研究等においてPostgreSQLを題材とする場合に、と っかかりとなりそうなポイントを知る Copyright 2014 Uptime Technologies, LLC. All rights reserved. 2 自己紹介 • 略歴 – 1997年よりインターネットベンチャーにてネットサービス開発・運用に従事。 – 2004年より（株）ＮＴＴデータにて、並列分散データベース
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Charming Python: Functional programming in Python, Part 3
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