データサイエンティストの賞味期限は夏までです。 - チャランポランナーの独白
2014-02-05 データサイエンティストの賞味期限は夏までです。 本論 思いつき 触れたら負けだと思っていましたが、もう負けでいいです。チャランポラナンナーです。 なんなんですかね？これは！！！ 連載・データサイエンティストの視点： 「きのこの山」VS.「たけのこの里」戦争に決着!? 購買データ分析で“大差”あり http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1402/04/news016.html この連載の立て付けは、 データ分析の専門家・データサイエンティストが身近な話題をテーマに分析結果を紹介していく本企画。 ですよね？？？ データサイエンティストといえば、どっかの誰かが今後最も露出狂*1な職業といったあのデータサイエンティストですよね？ データマイニングができ、アナリストとして一流で且つマーケットを語れるスーパーマン、データサイエンティストです
「きのこの山」VS.「たけのこの里」戦争に決着!? 購買データ分析で“大差”あり
そろそろバレンタインデーですね。バレンタインといえばチョコレート――ということで、全国民を巻き込みかねない「きのこの山」「たけのこの里」“どっち派”戦争について、無料家計簿アプリ「ReceReco」（レシレコ）の購買データ分析を通じて考察してみたいと思います。 スマートフォンでレシート写真を撮るだけで家計簿を作れる無料iPhone／Androidアプリ。ダウンロード数は115万、登録レシート枚数は2000万枚、登録された支出総額は450億円を超えている（2013年11月時点）。なお、登録されたレシートデータを個人が特定されない範囲で二次利用することは全ユーザーに事前許諾済み。 関連記事：目指したのは「究極のシンプル」 レシート撮るだけ家計簿アプリ「ReceReco」の狙い 全体戦況は「ダブルスコア」で決着 常に並び称され、ネット上でもよく比較される明治の2大ブランド「きのこの山」と「たけの
Treasure Data Platform で始めるデータ分析入門 〜6. Data Processing Design 〜 Part.2 - doryokujin's blog
Treasure Data Intro for Data Enthusiast!! from Takahiro Inoue 本シリーズではデータ分析を以下の7つのレイヤーに分解し，各々について解説していくものとします。（Slide Shareの資料は常時更新されます。） Data Collection Data Storage Data Management Data Processing Data Processing Design Part.1 Part.2 Part.3 Part.4 Part.5 Part.6 Data Visualization Treasure Viewer, MetricInsights, Tableau Data Visualization Patterns Part.1 Part.2 Part.3 本日は「5. Data Processing Design
［ITpro EXPO 2013］ももクロの人気の秘密を“ビッグデータ”分析から読み解く、専門家4人が議論
「ももいろクローバーZ（ももクロ）の人気の秘密をデータから読み解く」――。2013年10月9日、東京ビッグサイトで開催中の「ITpro EXPO 2013」のメインシアターで、こんな風変わりなテーマのパネルディスカッションが行われた。しかも、ももクロの5人が東京ビッグサイトに登場する直前のタイミング（関連記事：ITってインフォメーション・トラベル？？？ ももクロがITを学んだ「ITクロEXPO」）。 。データ分析や芸能取材などが専門の4人の有識者が、他のアイドルグループと比較しながら、人気の秘密や現状分析などを遠慮なく語り合った。 パネルディスカッションには、ライフログ総合研究所の梅田仁所長、ルグランの泉浩人代表取締役共同CEO（最高経営責任者）、日経BP社日経エンタテインメント！の吉岡広統プロデューサーが登壇。モデレーターはホットリンクの内山幸樹代表取締役社長が務めた。 ホットリンクの内
ログを分析によって意味のあるデータに変える
これまでビジネス上は意味がないと思われていたデータを、分析によってビジネス上意味のあるデータに変えようとする取り組みが始まっている。ここでは、リクルートホールディングスのグループ企業各社のWebサイト運営を支援する、リクルートテクノロジーズの取り組みを紹介したい。 リクルートテクノロジーズは、グループ企業が運営するWebサイトのアクセスログを分析し、その結果に基づいてサイトのデザインを変更する取り組みを進めている。Webサイトの利用者が使いやすいように、改良するためだ。あるグループ企業のWebサイトでデザインを変更したところ、そのWebサイトが提供するサービスのコンバージョンレート（成約率）は、変更前の1.4倍に高まったという。 アクセスログは、Webシステムが自動的に出力するデータで、受発注データや在庫データのように日々の業務で発生するデータとは異なる。一見すると業務とは無関係な、ビジネ
データの分析における、たった1つの重要なイベント（実務者向け） - ネガティブにデータサイエンティストでもないブログ
2年ほど前、私の仕事場に医療会社の社長が血相を変えて駆け込んできました。かつて私がシステムを設計したことがある会社の社長でした。すぐさま現状のヒアリングと現地調査が行われ、問題を発見しようと直ちにデータ分析が行われることになりました。業務上の横領や不正経理の疑いがあったためです。私がやった分析はシステムから作為的なデータ入力のパターンを見つけることでした。やり方には少々コツがありますが1週間もかからずに結果は得られました。横領の証拠こそありませんでしたが、請求額と支払先に一定のパターンが見つけられたので、従業員の中で組織的に不正が行われていて、一部の社員らによる経費の水増し請求が常習化していたことがわかりました。まったくひどい話ですが過去数年間には会計監査が何度も行われているというのに何もわかっていなかったのです。こうなる前に早期の対処ができたかもしれない機会が何度もあったのに。その後、こ
『データサイエンティスト養成読本』はゼロからデータサイエンティストを目指す人なら絶対に読むべき一冊 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
執筆陣12人中8人が直接の知人友人というこの新刊書でございますが。 データサイエンティスト養成読本 [ビッグデータ時代のビジネスを支えるデータ分析力が身につく! ] (Software Design plus) 作者: 佐藤洋行,原田博植,下田倫大,大成弘子,奥野晃裕,中川帝人,橋本武彦,里洋平,和田計也,早川敦士,倉橋一成出版社/メーカー: 技術評論社発売日: 2013/08/08メディア: 大型本この商品を含むブログ (4件) を見る もちろん僕も発刊が決まってAmazonに予約ページができた時点でポチりまして、読んでみたところあまりにも内容が素晴らしかったので早速現職場の図書コーナーに持ち込んだ次第です（笑）。ということで、僭越ながら書評など書かせて頂こうかと思います。 ざっくり内容紹介 正直言って、ものすごーーーく網羅的で非常によく出来ています。1ページ目から順に読んでいっても初学
データ分析がデキるITエンジニアになるために必要な「道具」を揃える
データ分析がデキるITエンジニアになるために必要な「道具」を揃える：ITエンジニアのためのデータサイエンティスト養成講座（2）（1/4 ページ） データ分析の準備・加工に優れた道具とは？ 今回はITエンジニアがデータ分析する際のデファクトスタンダードになっている環境をセットアップしていきます。 連載バックナンバー はじめに 連載第1回 「ITエンジニアがデータサイエンティストを目指すには？」ではデータサイエンティストの役割を説明し、その中でITエンジニアが担う役割と必要となるスキルについて解説しました。第1回の中でも述べましたが、この連載の目的の1つはデータサイエンティストを目指すITエンジニアが必要最低限の知識とスキルを中心に紹介し、読者の皆さんにすぐに始められることから実際に着手していただくことですので、第2回の今回は実際に分析使う“道具”をご紹介します。この連載では分析ツールとしてP
データ分析の重要性を理解するための入門書５冊 - UNIX的なアレ
はじめに 今回紹介する本は玄人向けではなく「データ分析が重要そうだけど、なんだかよくわかんないと思っている人」向けです。 昨今ではデータマイニングという単語がエンジニアやマーケティング担当者のものだけでなく、経営レイヤーでも重要視されてきています。 ビッグデータというバズワード的なものも頻繁に言われ始めて、めんどくさい上司とかはとにかく口にし出すような状況ではないでしょうか？（想像です） 勉強しないと！と思いはするものの、統計やらHadoopやらRやら、それにまつわるものが多すぎて何から手をつけていいのかわからないもの。 というわけで、私が最近読んだ中でも「何ができるものなのか」という浅く広いテーマについて触れている本をいくつか紹介します。 統計学 統計学が最強の学問である 作者:西内 啓ダイヤモンド社Amazon cakesの連載をまとめた本ですが、統計学がどういった分野に使われているの
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スシロー、ビッグデータ分析し寿司流す 廃棄量75%減 - 日本経済新聞