データ分析がデキるITエンジニアになるために必要な「道具」を揃える

データ分析がデキるITエンジニアになるために必要な「道具」を揃える：ITエンジニアのためのデータサイエンティスト養成講座（2）（1/4 ページ） データ分析の準備・加工に優れた道具とは？ 今回はITエンジニアがデータ分析する際のデファクトスタンダードになっている環境をセットアップしていきます。 連載バックナンバー はじめに 連載第1回 「ITエンジニアがデータサイエンティストを目指すには？」ではデータサイエンティストの役割を説明し、その中でITエンジニアが担う役割と必要となるスキルについて解説しました。第1回の中でも述べましたが、この連載の目的の1つはデータサイエンティストを目指すITエンジニアが必要最低限の知識とスキルを中心に紹介し、読者の皆さんにすぐに始められることから実際に着手していただくことですので、第2回の今回は実際に分析使う“道具”をご紹介します。この連載では分析ツールとしてP

[fumirin5]

データ分析

[nwpct1]

“柔軟性と自由度の観点から、プログラミング言語を選びたくなります。数値計算というと、まずFOTRANが思い浮かびますが、コンパイル型の言語は試行錯誤が多いデータ分析のツールとしてはいまひとつです。C/C++やJavaもこ

[kasajei]

やっぱり、Pythonだよね、Python

[yoshia_e]

データサイエンティスト養成講座（2）

[rishida]

ITエンジニアのためのデータサイエンティスト養成講座（2）：データ分析がデキるITエンジニアになるために必要な「道具」を揃える (1/4) - ＠IT （3）基本的な分析モデルを扱える データの準備ができたら、いよいよ分析で

[big-tree]

なんでPythonか

[kazutan711]

あとで