データの分析における、たった1つの重要なイベント（実務者向け） - ネガティブにデータサイエンティストでもないブログ

2年ほど前、私の仕事場に医療会社の社長が血相を変えて駆け込んできました。かつて私がシステムを設計したことがある会社の社長でした。すぐさま現状のヒアリングと現地調査が行われ、問題を発見しようと直ちにデータ分析が行われることになりました。業務上の横領や不正経理の疑いがあったためです。私がやった分析はシステムから作為的なデータ入力のパターンを見つけることでした。やり方には少々コツがありますが1週間もかからずに結果は得られました。横領の証拠こそありませんでしたが、請求額と支払先に一定のパターンが見つけられたので、従業員の中で組織的に不正が行われていて、一部の社員らによる経費の水増し請求が常習化していたことがわかりました。まったくひどい話ですが過去数年間には会計監査が何度も行われているというのに何もわかっていなかったのです。こうなる前に早期の対処ができたかもしれない機会が何度もあったのに。その後、こ

[yaruzokun]

ドラッカーさん曰く、｢軍隊の指揮者は、現場からの報告に依存することなく、自分で現場へ出かけて、自分の目でみる｣

[stealthinu]

これデータ分析における、となってるけどもSIerとか仕様を策定する人全般に言える重要なことだよねと思った。

[okbm]

データを見ているとデータを作り出しているユーザーのことをデータと勘違いしそうだけど違うというお話。データが重要だというのなら、データに残らないものこそ大事にしなければならないって名言

[tak4hir0]

データの分析における、たった1つの重要なイベント（実務者向け） - ネガティブにデータサイエンティストな日記

[honeybe]

良い文章。ネタ元？も後で見る。

[morita_y]

業務に全然関係ない話だったけど、読み入ってしもた

[taka222]

”データの分析における、たった1つの重要なイベント（実務者向け） - ネガティブにデータサイエンティストな日記”

[HF_frt1623]

技術は大事。ただし技術を使うのも、使ってもらうのも人と人との信頼関係あってこそと活きるという話。ついつい技術偏重になりがちだから忘れてはいけないと思う。

[sato_chan]

あーこれだ。

[takehiko-i-hayashi]

良記事