論文からポスターを自動生成 – Learning to Generate Posters of Scientific Papers

学会用のポスターを作るのが面倒くさいという科学者共通の悩みから生まれた、ある意味不真面目（？）な試み。 論文のテキストからコンテンツを抽出した後、各パネル要素（Abstruct, Conclusionなど）の大きさやアスペクトなどを、要素の文字数などを入力として学習済みのベイジアンネットワークに推論させて、読みやすいパネルレイアウトを自動生成することができるらしいです。 コンテンツ抽出後の全体の処理を、 ・大雑把なパネル要素の推定 ・パネルレイアウトの生成 ・各パネルの装飾 の3つに分けて、それぞれで違うアルゴリズムを使って学習させているのが肝みたいです。 下画像の真ん中のポスターが、このシステムで生成したポスターみたい。 下の2つ動画にある、漫画のレイアウトの自動生成の研究が先行研究らしく、こちらも面白いです！ Researchers often summarize their work

[pikarin1404]

論文からポスターを自動生成 – Learning to Generate Posters of Scientific Papers

[RabbitBit]

必要は発明の母。