人工知能で自閉症判別＝脳活動の特徴検出―東大など （時事通信） - Yahoo!ニュース

周囲との円滑なコミュニケーションを築きにくい自閉症スペクトラム障害（ASD）は、専門医による問診や行動観察で診断されてきたが、国際電気通信基礎技術研究所と昭和大、東京大などの研究チームは人工知能技術を応用し、脳の部位ごとの特徴的な活動パターンから高精度で判別する技術を開発した。論文は14日、英科学誌ネイチャー・コミュニケーションズに掲載された。 ASDは発達障害の一種で、診断には専門家による問診などで手間と時間がかかる上、他の発達障害や精神疾患との判別にも課題もあった。 東大病院の八幡憲明研究員らは、ASDと診断された74人と一般の107人を対象に、機能的磁気共鳴画像装置（fMRI）で脳を撮影。脳を140の部位に分け、ある部位と別の部位の活動の関連性や強さを、全9730通りの組み合わせで調べた。 さらに、少ないサンプル数から特徴を見いだす人工知能プログラムでデータを解析。従来型の人工

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これからどんどん、障害者を増やそうぜ！？