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生態学データ解析 - 対数線形モデル
カウントデータをあつかう対数線形モデル ……について説明する予定ですが,モデルについてはまだ書いてい... カウントデータをあつかう対数線形モデル ……について説明する予定ですが,モデルについてはまだ書いていません 自分自身のメモのため,「logistic 回帰と Poisson 回帰は ある意味では同じ」という例だけをとりあえず示しています 参照: GLM 参照 [もくじ] logistic 回帰と Poisson 回帰 とりあえず架空例データを作る まずは一番単純なモデルから 説明変数を追加した場合 これが何の役にたつのか? logistic 回帰と Poisson 回帰 logistic 回帰と Poisson 回帰 (対数線形モデル) は パラメーター推定に関しては同じ結果になるという例を示してみましょう とりあえず架空例データを作る こんなデータを作ります データの意味としては: y.0: 「応答しなかった」個数 y.1: 「応答した」個数 x: 処理か何か,ともかく説明変数のつもり