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自律学習可能なエッジ向けAIチップを開発--岩手大発のAISing
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自律学習可能なエッジ向けAIチップを開発--岩手大発のAISing
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした... 印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 岩手大学発ベンチャーのAISingは1月23日、スタンドアロン環境で自律学習も可能という機械制御に特化したエッジ向けAIチップ「AiiR」を発表した。独自の人工知能(AI)アルゴリズム「ディープ・バイナリ・ツリー(DBT)」を搭載しており、既存設備へ容易に実装できるという。 同社は、早稲田大学で精密機械工学分野からディープラーニング技術を研究していた代表取締役CEO(最高経営責任者)の出澤純一氏と、CTO(最高技術責任者)で岩手大学 電気情報システム工学 准教授を務める金天海氏が2016年に設立した企業。機械制御とAIの双方に強みがあり、オムロンやデンソー、JR東日本などの大手各社と連携している。

