機械学習サービスを使ってメディアファイルを処理するワークロードを簡単に構築できるフレームワーク「AWS Media Insights Engine」を触ってみた | DevelopersIO

参考 : aws-solutions/aws-media-insights-engine - Cost 上記の情報では、ひと月に約 20 ドル発生する計算になりますが、大半が Kinesis の課金であることがわかります。Kinesis はオプションで作成しないようにできるため、検証目的でコストを抑えたい場合は Kinesis を作成しない形で MIE をデプロイすると良さそうです。 やってみた では、実際に MIE を展開し、ワークフローをひとつ作成して動かすところまでやってみます。以下の流れで進めていきます。 事前準備 MIE を展開する ワークフローのステージを作成 ワークフローを作成 ワークフローを実行 0.事前準備 MIE が提供する API を利用して操作を進めていきますが、MIE が提供する API を利用するためには SigV4 を利用してリクエストを署名する必要があります