毎月の故障率をワイブル分析したいのですが

故障率予測にワイブル関数が使われますが 時間ｔ、系数ｍ、尺度ηとすると (1)故障密度関数 f(t)=(mt^(m-1)/α)EXP(-t^m/α) [α＝η^mになると思います] (2)ワイブル分布(累積故障率) F(t)=1-EXP(-(t/η)^m) と本などに書かれています。 例えば、○万台売った製品の月毎の故障返品率が １月：0.93%、２月：1.87%、３月：2.0%、４月：2.0%、５月：1.4%・・ として、この折れ線グラフを ｙ＝a*EXP(-bt) で近似した関数が(1)の故障密度関数に相当するのでしょうか？ (1)の故障密度関数を積分したものが(2)の累積故障率ですね？ 逆に－EXP(-(t^m)／α)を微分すれば、(mt^(m-1)/α)EXP(-t^m/α) となることはわかります。 これについて教えて戴きたく、宜しくお願いいたします。 なお、EXP(-t^m)は