pytorchによる画像分類入門 - Qiita

研究で画像識別系（深層学習）を扱うことになり，せっかくやるなら未来なのありそうなフレームワークを勉強しようと調べていたところpytorchに行き着きました． 海外のコミュニティが中心で，研究にも頻繁に利用されているナウなフレームワークという印象です．もうすぐver1.0がリリースされるみたいですね． 早速勉強を開始したのですが，MNISTやCifer10などの一般的なデータセットはすでにPytorch内に用意されているため，自分の研究用のデータやKaggle中のデータセットからどう学習用のデータセットを作るのか全くわかりませんでした（日本語少ない）． ですので今回はKaggleで見つけたカラー手書き文字の識別を行なった過程を，学習データの作成に重きを置いて解説したいと思います（https://www.kaggle.com/olgabelitskaya/classification-of-h