BERTとは何か？Googleが誇る最先端技術の仕組みを解説！｜Udemy メディア

BERTとは？特徴を知っておこう BERTとは「Bidirectional Encoder Representations from Transformers（Transformerによる双方向のエンコード表現）」を指し、2018年10月11日にGoogleが発表した自然言語処理モデルです。 BERTの特徴として、汎用性の高さが挙げられます。これは、WikipediaやBooksCorpusなどから得た大量の文章データを学習モデルが事前学習し、文章理解や感情分析などの様々なタスクに応用できるというものです。 例えば、感情分析タスクであれば、与えられた文から感情を読み取って「肯定的」か「否定的」かのどちらであるかという結果を出力できます。これを活かして、アルゴリズムが複数の映画レビューを参照し、その映画の平均的な評価を分析するというタスクを高精度で行っています。 また、BERTは、今後「文脈

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