画像フラクタル化への道#1 単位面積あたりの偏差を取る | _level0 - KAYAC Front Engineer Blog

これをソース等を参考せずに独学でなんとかやってみようと思います。 フラクタルとは フラクタルとは：フランスの数学者ブノワ・マンデルブロ (Benoît Mandelbrot) が導入した幾何学の概念。図形の部分と全体が自己相似になっているものなどをいう（wikipediaより） つまり全体的に見回しても一部分を拡大しても同じような図形が見られる、という意味みたいです。先へ行くほど分かれていく木の枝や、渦がどんどん小さくなっていく巻貝などが自然界で見られるフラクタルの例です。↑の例でも、全体が一つの画像の長方形であると同時に、無数の小さな長方形で中身が区切られているのがわかるかと思います。 単位面積あたりの標準偏差をとる ではさっそく、アルゴリズムを考えてみます。 背景の単調な部分は大きな長方形が多い 人物の顔や輪郭部分のような細かい部分には小さい長方形が多い 最初は大きな長方形で大雑把に区

[kkeisuke]

単位面積あたりの色のバラつき

[yasu-log]

画像のばらつき標準偏差の算出方法解説