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遺伝的アルゴリズムの基礎学習
遺伝的アルゴリズムの基礎学習 藤本万里子,廣安知之,三木光範 ISDL Report No. 20030704002 2003年 ... 遺伝的アルゴリズムの基礎学習 藤本万里子,廣安知之,三木光範 ISDL Report No. 20030704002 2003年 6月 17日 Abstract 本稿は,遺伝的アルゴリズム(Genetic Algorithm: GA)の基礎学習に関する報告である. 一般的な単一母集団GA,およびGAの並列化モデルの1つである分散遺伝的アルゴリズム(Distributed Genetic Algorithm: 分散GA) の基本概念や各種オペレータについて調査を行った. その結果,GAは幅広い最適化問題に対して有効な手法である反面,いくつかの問題点を持っていることが明らかになった. また,そのような問題点を解決するため分散GAが開発されたことが分かった. 1 はじめに 遺伝的アルゴリズム(Genetic Algorithm: GA)とは,生物の進化を計算機上で模倣し,適合・学習・