【炎上】京都大学の女性研究員の発見がヤバすぎて「第二の小保方さん」という指摘が殺到→京都大学が発表を削除

京都大学に研究員として所属する江谷典子さんのビッグデータを解析することによって薬の副作用の影響がほぼ100%予測できるようになったという発見がいまいち信憑性に劣るとして批判が相次ぎ、京都大学が発表を削除する珍事が起きた。 京都大学が1/22に発表した研究成果はなんと「薬の副作用が完全に予測できるようになる」というもので世間を大変騒がせた。 参考：研究成果（京都大学）の魚拓 発表によると、医学研究科特定研究員の江谷典子（えたにのりこ）さんが遺伝子のビッグデータを解析することで、薬を個人に与えた場合の副作用が事前に予見できるようになるというもの。簡単に言えば、過去のデータを照らしあわせて患者と似た人を探し、その人に出た副作用が今回も起きると予想するものだ。 京都大学は学術雑誌「Journal of Big data（Springer社）」にも掲載されたとして誇らしげにHPにその成果を発表してい

[tolkine9999h]

netgeekの突っ込みもいまいちだな。

[Outfielder]

最後まで頑張った理研と比べると、とっとと引っ込めた京都大学は優秀

[nkskname]

netgeekがどんな面して正義の味方気取ってんだよ。何度も言うけどnetgeekはクソ。

[nagaimichiko]

小保方さんの論文は笹井さんが監修した分だけもっとレベルが高いと思う。科学者が100%っていう時点でアウトでしょ

[t2y-1979]

この研究員がもし人工知能だったとしたらすごい

[bxyxvzz]

これもあれな感じだがさすがに小保方と同一視するのは酷だろう. . .。オボは明らかな研究不正なんだぞ

[ryun_ryun]

なぜこんなのが京大に潜り込めているんだろう…。/ たしかに、netgeekもよくわかってないけど突っ込んでる感がある笑

[Caerleon0327]

ハードウェア： SUN, DEC, HP, IBM, DELL, Gateway？？？

[mouseion]

指摘が殺到したという割には大してニュースもなくソースもなく、ネットギークらしい一つのソースだけで分かった風な事を書いて金儲けするいつものパターンだなと思いました。

[T-norf]

過学習して100%？ 改竄データ繋いでの論理構成とかじゃなくて、堂々と間違えてるってことで小保方とは次元が違うけど、これはこれでなかなか恥ずい。

[lli]

人工知能が書いたような論文と記事だ。

[kyoto117]

要約するとnetgeekがクソな発見をして副作用ということか。

[shinichiroinaba]

この記事自体は無内容なのでがんばってこっちをhttp://d.hatena.ne.jp/MikuHatsune/20160125/1453731635

[Domino-R]

記者が基本的な理解にさえ及ばず、「女性研究者」という自分の理解できる範囲のみにフォーカスした記事。同じように反応するブコメもチラホラ。

[hiroomi]

http://repository.kulib.kyoto-u.ac.jp/dspace/bitstream/2433/201323/1/38_poster.pdf　かな？言葉が独り歩きしてるか。

[sunset01]

リリース文、研究者コメントで複数のことを言ってるから混乱する。リリース文はDBや機械学習(アルゴリズム)の凄さを語っている。研究者コメントの セキュリティは個人情報である症例情報保護などへの対応と想像する。

[agrisearch]

「今回の発表の真相については「過学習なのではないか」という疑いが濃厚だ」

[takahikonojima]

英文に関して言うと，Oボカタさんの英文の方がマトモ．だって外国人が書いた英文をコピペしてるんだから．『第二の小保方晴子さんという指摘が相次いでいることが分かった。』

[kitone]

変なプレスリリースだなあと思っていたら

[enemyoffreedom]

まぁこれは即座に消した方がご本人にも周囲にもダメコン的に良いと思った

[stellaluna]

全部読んでなかったけどNAISTだったのか。

[ytakano]

研究職の女性優遇は本当にやめた方がいい。研究職ぐらい純粋に業績だけで評価すべき。

[infobloga]

ビッグデータで副作用を予測とかありな研究で、どう批判しようがあるんだろうと思って読んだら、次元が違った。発表内容だけならいくらでも取り繕えそうなものを・・・。

[tkysktmt]

少なくともシステムオンチップについては間違い。出身のNAISTの信頼感が下がった。

[hystericgrammar]

helas pour moi

[toronei]

京大は民間採用の広報入れて、こういう過剰な発表が増えいるそうな。

[timetrain]

ツッコミもいまいちだな……

[demacs]

プロフィールの中に学位と取得大学が書かれているので、出身大学は改めて書かなくてもよいのでは？という面でも、netgeekのツッコミは甘い。

[Cujo]

大元の信憑性は一時置くとして、この記事の書き様も憶測と決めつけの嵐のような気がするんですがそれは。。。。ここのサイト（netgeek）だからか（決めつけ）。。。。。。

[augsUK]

捏造ではないが全くの無価値な間違い研究で、アブストでだけ強気の言い過ぎの文が載ってて京大がそのまま転載か？京大はせめてポスドクのボスに当たった方がいいぞ。

[MERCY]

ないだろこれ、稀であるから副作用なので有って、ある副作用が頻繁に発生するんであれば、それは、薬の効能だ。なのであれば、全ての薬の効能を物質から導き出せるデータベースが存在する事になる。

[kj_hashi]

何だこれ？？

[zgmf-x20a]

これは稚拙な内容が間違って京大のプレスリリースとして露出しただけで、STAPとは全然次元が違う。ITの人が見たって内容に違和感満載だったと思う。それより、京大に掲載時の審査がなかった事に驚いている。

[n_knuu]

STAPとは性質が違うけれども、STAPのときと違って自分がある程度内容について知っている視点から見ると、世間の認識とかついてよく分かるなあなどと

[pigumii]

意図的に過剰最適化したなら十分悪質だと思う

[nilab]

「京都大学が1/22に発表した研究成果はなんと「薬の副作用が完全に予測できるようになる」というもので世間を大変騒がせた」

[blackblueash]

でも、これ、掲載はされたのか。

[yarukimedesu]

うーん、不正とかじゃあないなら、発表した後でツッコミ入りまくりになったとしても、そういうのも含めて研究じゃあないか、と。