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最終変更者: 怡土順一, 最終変更リビジョン: 467, 最終変更日時: 2009-06-23 14:23:34 +0900 (火, 23 6... 最終変更者: 怡土順一, 最終変更リビジョン: 467, 最終変更日時: 2009-06-23 14:23:34 +0900 (火, 23 6月 2009) これは，各クラスの特徴ベクトルが正規分布である事を仮定した（とはいえ，必ずしも独立に分布している必要はない）単純な分類モデルである． 従って，全てのデータ分布関数は，一つのクラスに対して一つのコンポーネントの混合ガウス分布で表現できると仮定される． このアルゴリズムは，学習データを用いて各クラスの平均ベクトルと共変動行列を推定し，それらによる予測を行う． [Fukunaga90] K. Fukunaga. Introduction to Statistical Pattern Recognition. second ed., New York: Academic Press, 1990. CvNormalBayesClassifier
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