ChatGPTで「論文から非常に正確なデータ抽出」ができるとの報告 | AIDB

科学研究において、大量の文献から必要な情報を抽出することは非常に重要な作業です。しかし、手動での抽出は非常に時間がかかる上、誤りが発生する可能性もあるため、自動化が求められていました。 そこで、ウィスコンシン大学の研究者らは対話型AIを活用したデータ抽出手法「ChatExtract」を提案し、ChatGPTを使用した高精度なデータ抽出を実証しました。 プロンプトを工夫することによって前提条件の入力なしに論文から高精度なデータ抽出を行うのは、ChatGPTだけでなく他の対話型AIでも使えるテクニックとのことです。 注目すべきポイント 科学研究において、大量の文献から必要な情報を抽出することは非常に重要な作業である。 手動での抽出は非常に時間がかかる上、誤りが発生する可能性もあるため、自動化が求められていた。 対話型AIを活用したデータ抽出は、プロンプトとフォローアップの質問を工夫し、情報の正

[misshiki]

“ウィスコンシン大学の研究者らは対話型AIを活用したデータ抽出手法「ChatExtract」を提案し、ChatGPTを使用した高精度なデータ抽出を実証しました。”

[shunkeen]

“プロンプトとフォローアップによって会話型言語モデルが科学論文よりデータ抽出を行うフロー”／フローチャートにスパゲッティ化の傾向が見える。完結にフローとプロンプトが組めるDSLが必要なのかもしれない。

[collectedseptember]

近いうちにメタ論文は文献読ませるだけで本文まで書いてくれそう。手を動かして実験する研究者へのインセンティブを考えておいたほうが良いのではないか。