従来の小さなニューラルネットワークでも「メタ学習」でChatGPTを凌駕するほど高度な生成AIができるとの報告、Nature誌 | AIDB

ニューヨーク大学をはじめとする研究チームが、Nature誌にて革新的な研究を公表しました。報告によれば、従来型のニューラルネットワークでも、ChatGPTなどの先端的な生成AIを上回る性能を発揮する可能性が示されています。 この新技術は、限られたデータ量であっても高い効果を発揮するとされ、生成AIにおける多くの課題—コスト、資源、データの制約—を解決する新たな進路を開く可能性があります。 研究で提案されたAIモデルは、「人間に匹敵する言語の汎用性」を有すると評価されています。もしそれが真実であれば、現行の大規模言語モデルがまだ達成していない、新次元の能力に到達しています。 参照論文情報 ・タイトル：Human-like systematic generalization through a meta-learning neural network ・著者：Brenden M. Lake,