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3つの要点 ✔️ CVPR2020のoral論文:後方互換性のある特徴表現を学習する手法を提案 ✔️ ネットワーク構造や... 3つの要点 ✔️ CVPR2020のoral論文:後方互換性のある特徴表現を学習する手法を提案 ✔️ ネットワーク構造や損失関数にも依存しない互換性基準の定義と学習方法 ✔️ バックフィルなしでモデルの差し替えが可能に Towards Backward-Compatible Representation Learning written by Yantao Shen, Yuanjun Xiong, Wei Xia, Stefano Soatto (Submitted on 26 Mar 2020 (v1), last revised 29 Mar 2020 (this version, v2)) Comments: Accepted to CVPR 2020 as oral Subjects: Computer Vision and Pattern Recognition (cs.CV)
2021/03/31 リンク