ついに出た！本当にDETR！ 物体検出の革新的なパラダイム

3つの要点 ✔️ ついにTransformerを物体検出に応用 ✔️ End-to-endなモデルを実現し、人手による設計を削減 ✔️ 物体検出を直接的な集合予測問題として再定義 End-to-End Object Detection with Transformers written by Nicolas Carion, Francisco Massa, Gabriel Synnaeve, Nicolas Usunier, Alexander Kirillov, Sergey Zagoruyko (Submitted on 26 May 2020 (v1), last revised 28 May 2020 (this version, v3)) Comments: Published by arXiv Subjects: Computer Vision and Pattern Reco

[ys0000]

https://github.com/facebookresearch/detr Apache2.0か。使えそうなら使ってみたい。記事は詳報がログインしないと見れないので英語の元記事を後でみる。

[knok]

MLCTでも解説あったけど、SOTAな精度というわけじゃないんだよね。ただMLMみたいな考え方がCVにも応用できると

[rrringress]

ログインしないと続きが読めない

[sakana315]

もうなんでもtransformerだな、huggingfaceもこれにはニッコリ

[misshiki]

“ついにTransformerを物体検出に応用。End-to-endなモデルを実現し、人手による設計を削減。物体検出を直接的な集合予測問題として再定義”

[bluescreen]

これは本物では。