高校数学を使って誤差逆伝播を”再発見”できるAutoML-zero

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この記事についてこの記事はGoogle Brain/Google Researchから発表されたAutoML-zero: Evolving Machine... この記事についてこの記事はGoogle Brain/Google Researchから発表されたAutoML-zero: Evolving Machine Learning Algorithms From Scratch[1]の解説です。この論文の要点をまとめると以下のようになります。既存のNASのように人手で作ったものの組み合わせを探索するのとは異なり、可能な限り人の介在によるバイアスを防ぐ。そのため、高校数学レベルの簡単な変換の組み合わせを進化的アルゴリズムで探索させる。進化的アルゴリズムを使って、それらの最適な組み合わせを探索する。学習させると誤差逆伝播や学習率減衰、勾配の規格化等を再発見できる。 Neural Architecture Search とはNeural Architecture Searchはニューラルネットでよく行われるAutoMLの１つで、ニューラルネットの最