エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
画像/動画認識のComputer Vision APIをOCRとして使うには? フォントごとの精度は?
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
画像/動画認識のComputer Vision APIをOCRとして使うには? フォントごとの精度は?
※本稿は2017年5月22日の情報を基に作成しています。この記事内で使用している画面やコグニティブサービ... ※本稿は2017年5月22日の情報を基に作成しています。この記事内で使用している画面やコグニティブサービスの仕様は変更になっている場合があります。 本連載「認識系API活用入門」では、MicrosoftのコグニティブサービスのAPIを用いて、「現在のコグニティブサービスでどのようなことができるのか」「どのようにして利用できるのか」「どの程度の精度なのか」を検証していきます。連載第1回の「Deep Learningの恩恵を手軽に活用できるコグニティブサービスとは」では、コグニティブサービスとは何かの概要とAPIを使うための準備の仕方を説明しました。 今回はOCR機能(画像文字認識)としてComputer Vision APIを試します。 Computer Vision APIとは Computer Vision APIは、画像や動画を解析してさまざまな情報を返してくれるサービスです。 マイク