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word2vecリターンズ! 品詞分類による精度改善
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ご注意:本記事は、@IT/Deep Insider編集部(デジタルアドバンテージ社)が「deepinsider.jp」という... ご注意:本記事は、@IT/Deep Insider編集部(デジタルアドバンテージ社)が「deepinsider.jp」というサイトから、内容を改変することなく、そのまま「@IT」へと転載したものです。このため用字用語の統一ルールなどは@ITのそれとは一致しません。あらかじめご了承ください。 word2vecの意義と応用分野 word2vecとは文字どおり、単語(word)をn次元ベクトル(vector)に対応させること、つまり、各単語をn個の実数の組に対応させることであるが、重要なのはその表現に意味を持たせられることである。すなわち、word2vecの最大の特徴は、単語間の関係性をベクトル演算(足し引き)によって表現できるところである。属性の足し引きで別の単語を導出できる(例: king - man + woman = queen)ということは、よく考えてみると画期的なことである。 またw