［AI・機械学習の数学］微分法の基本を身につけて「変化」を見極めよう

連載目次 機械学習では、値を少しずつ変えていき適切な値に近づけていくという計算をよく行います。最初は適切な値とは大きく離れていますが、徐々に近づいていくでしょうから、変化率を見れば適切な値に近づいているかどうかが分かります。変化率が無視できるほど小さくなれば、そのときの値が最適な値と見なせるはずです。 ところで、そもそも変化率というのはどういうものでしょうか。今回は変化率の意味を確認し、さらに微分の考え方と計算方法を学びます。 目標【その1】： 平均変化率を理解する 平均変化率とは、一定の間隔の中でどれだけ値が変わったか、ということです。 で表されます。平均変化率が正なら増えていることを表し、0なら変化していないことを表します。負なら減っているということが分かります。また、ある時点での平均変化率よりも次の時点の平均変化率が大きければ、ますます増加する傾向にある、ということも分かります。 解

[misshiki]

“今回は平均変化率から始め、微分の基本を一歩ずつゆっくりと追いかける。”やっと微分来た。いよいよ本番。

[bentsuyoshi]

AI 機械学習 数学 微分