大規模言語モデル(LLM)のエンジン：データセットの解説 - Platinum Data Blog by BrainPad

本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。 約5秒後に自動的にリダイレクトします。 このたびブレインパッドは、LLM/Generative AIに関する研究プロジェクトを立ち上げ、この「Platinum Data Blog」を通じてLLM/Generative AIに関するさまざまな情報を発信をしています。 この記事では、大規模言語モデルのデータセットのソース、収集方法、その信頼性と倫理性、そしてデータのクリーニングと前処理についての詳細を解説します。 近年に公開された大規模言語モデルの年表 *1 こんにちは、アナリティクスサービス部の金です。 今回の話題は、ビジネスや研究における大規模言語モデル（Large Language Models、略してLLM）の根幹を成すデータセットです。データセットの内容と構成は、大規模言語モデルの振る舞いに大きく影響を与えます。 この記事

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“大規模言語モデル(LLM)のエンジン：データセットの解説”