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自然言語処理で活躍するTransformerを取り入れた物体認識モデルDETRの紹介 - ほろ酔い開発日誌
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自然言語処理で活躍するTransformerを取り入れた物体認識モデルDETRの紹介 - ほろ酔い開発日誌
はじめに 今回は、自然言語界隈に発展をもたらし、デファクトスタンダードとなったTransformerのモデル... はじめに 今回は、自然言語界隈に発展をもたらし、デファクトスタンダードとなったTransformerのモデルを物体認識に取り入れた論文(End-to-End Object Detection with Transformers 2020/05/26 on arXiv)を紹介します。 [2005.12872] End-to-End Object Detection with Transformers (記事中の図は特に言及がなければ論文のもの) こちらの論文はFacebook AIから出ており、blog記事も公開されています。概要がコンパクトにまとまっており、読みやすいです。概要だけ知りたい方にはおすすめです。 ai.facebook.com また、DL輪読会にて発表されたスライドもあるので、技術的内容を一通りさらいたい方におすすめです。 [DL輪読会]End-to-End Object D