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    hamamuratakuo hamamuratakuo バックグラウンドデータセットのサイズを適切に選択するとSHAP値の条件付き期待値の計算量を削減できる.一方,これは特徴量間の独立を想定していることに注意しなければならない.

    2021/08/02 リンク

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    misshiki misshiki Kernel SHAPの概要、理論、実装。“あらゆる機械学習モデルに適用可能(Model-Agnostic)なKernel SHAPという手法についてまとめました.”

    2021/07/20 リンク

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    matsumoto_r matsumoto_r 機械学習を手段として研究に利用する場合に解釈性がすごく重要になると思っていて,それを母国語でいい感じにまとまっているのはほぼないのでとても良いし,毎週つるべーさんとこういう話できてるので最高

    2021/07/19 リンク

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