論文解説 Group Equivariant Convolutional Networks - Fire Engine

前回の記事では、Equivariant Neural Networksというデータの対称性に着目した深層学習の設計の新しいパラダイムについて概観した。 blog.tsurubee.tech 今回は、2016年に登場したEquivariant Neural Networksの先駆け的な存在であるGroup Equivariant Convolution Networksの論文を解説する。 目次 論文紹介 アブストラクト和訳 群論の予備知識 群の定義 群の具体例 1. 並進群（Translation group） 2. p4m群 準同型写像 群の作用 同変性 従来のCNNの同変性 Group equivariant Convolutional Neural Networks（G-CNNs） G-CNNsとは 群上の関数 G-convolution：群同変な畳み込み層 第1層目 第2層目以降 評