BigQuery でアンチパターン認識ツールを使用してクエリパフォーマンスの向上と費用の最適化を図る | Google Cloud 公式ブログ

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BigQuery でアンチパターン認識ツールを使用してクエリパフォーマンスの向上と費用の最適化を図る | Google Cloud 公式ブログ

※この投稿は米国時間 2023 年 6 月 10 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 BigQuery... ※この投稿は米国時間 2023 年 6 月 10 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 BigQuery は、サーバーレスで費用対効果に優れたエンタープライズデータウェアハウスです。各種のクラウド環境で機能し、データに合わせたスケーリングも可能です。大規模なデータ集約型プラットフォームのどれにも言えることですが、ベストプラクティスに従って非効率なアンチパターンを回避することは、パフォーマンスの向上と費用の節約に大きな効果を発揮します。通常、SQL を最適化するには、エンジニアがかなりの時間をかけて、非常に複雑なクエリを解読し、パフォーマンスや効率の改善に向けてさまざまなアプローチを考案し、複数の最適化手法をテストする必要があります。最適化の手始めとして、まずはアンチパターンを修正するのがベストでしょう。簡単に変更を適用できて、パフォーマンスが大幅に