マネージド型 Kafka でオンプレミスのデータレイクを移行およびモダナイズ | Google Cloud 公式ブログ

※この投稿は米国時間 2020 年 7 月 21 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 データ分析はテクノロジーの中でも迅速に変化する分野であり、クラウド データ ウェアハウスはビジネスにデータの分析の新たな選択肢をもたらしています。一般的に、組織はビジネスの分析のユースケース向けにデータを収集するためにデータ ウェアハウスを使用しています。データレイクは、より多くの種類のデータを保存および使用できる新しい選択肢として出現しました。しかし、データレイクを正しい方法で設定して、ビジネスのニーズを満たさなくなる事態を避けることが重要です。 「すべてを保存する」データレイクの出現 データ ウェアハウスには、理解の進んだデータの種類に対するよく定義されたスキーマが必要です。これは、長期間使用される変化しないデータソースや、よく整形されたデータの保存場所としての用途