Cloud Run で MCP サーバーを使用する ADK エージェントを構築してデプロイする | Google Codelabs

1. はじめに このラボでは、クライアント エージェント サービスの実装とデプロイに焦点を当てます。エージェント開発キット（ADK）を使用して、ラボ 1 で作成した MCP サーバーなどのリモートツールを使用する AI エージェントを構築します。ここで示されている主なアーキテクチャ原則は、関心の分離です。明確な推論レイヤ（エージェント）が、安全な API を介して明確なツールレイヤ（MCP サーバー）と通信します。 ラボ 1 では、架空の動物園にいる動物に関するデータを LLM に提供する MCP サーバーを作成しました（Gemini CLI の使用時など）。このラボでは、架空の動物園のツアーガイド エージェントを構築します。エージェントは、ラボ 1 の同じ MCP サーバーを使用して動物園の動物の詳細にアクセスし、Wikipedia を使用して最高のツアーガイド エクスペリエンスを作成し