DataOpsとは何か？ データサイエンティストが最大の価値を発揮するための戦略と方法論

膨大なデータを収集・分析しビジネスに活かす。データ活用の文脈でよく使われる言い回しですが、実現するとなると途方もなく難しいプロジェクトです。多くの企業がデータサイエンスに投資しているはずなのに、なぜうまくいかないのでしょうか。そのボトルネックに、データサイエンティストが十分な仕事をできていないことが挙げられます。価値を最大限に発揮するには、チーム作りと戦略が要。こうした要点について、『実践DataOps』（翔泳社）から紹介します。 本記事は『実践DataOps』（Harvinder Atwal著、丸山大輔／松田和雄／關哲也翻訳）の「まえがき」から抜粋したものです。掲載にあたって編集しています。 まえがき 現代はデータを活用するには絶好の時代だといえます。データの収集量は指数的に増加しています。機械学習（ML）や人工知能（AI）のアルゴリズムは発展を遂げています。また、10年前に比べてはるか