回帰分析とは？目的やExcelでのやり方までわかりやすく解説！

データに最もフィットする直線を引き、係数と切片を最適に算出するための方法の一つとして”最小二乗法”があります。最小二乗法を一言で説明すると、実際の各値と回帰式によって予測される値の差の二乗値の合計が最小となるように係数と切片を算出する方法です。Excelなどのツールを使用して分析を行う際は、推定方法を意識しなくても分析に支障はありませんが、回帰分析を今後使いこなしたい方は是非覚えておいてください。 2-5.回帰式の妥当性を評価をする回帰分析の結果、回帰式を得られたら、次にその回帰式の妥当性を評価をします。回帰分析を行って得られた回帰式が実務上役に立つどうかを判断するために、回帰式の妥当性を評価することは非常に重要です。なぜ回帰式の妥当性を評価をする必要があるかというと、回帰分析のために使用した目的変数と説明変数のデータによっては、回帰式を得られたとしても、予測精度が低すぎるために全く使えな