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Amazon BedrockでテキストのEmbeddingsを取得してみた | DevelopersIO
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Amazon BedrockでテキストのEmbeddingsを取得してみた | DevelopersIO
こんにちは。CX事業本部Delivery部のakkyです。 Amazon Bedrockにはチャット、テキスト生成、画像生成な... こんにちは。CX事業本部Delivery部のakkyです。 Amazon Bedrockにはチャット、テキスト生成、画像生成などさまざまな生成AIのモデルが用意されていて、フルマネージドで使えます。 その中でも、Titan Embeddings Generation 1 (G1)というモデルを使うと、テキストのEmbeddingsを取得することができます。これは文章の意味をベクトルに変換するもので、テキストの類似度比較などに使用できます。 多言語対応ということで日本語の文章も使えるようです。 Titan Embeddingsモデルでは、入力された文章を1536次元のベクトル(1536個の数値の配列)に変換できます。 利用料金は1kトークン当たり$0.0001です。 Pythonコードによる取得 Amazon Bedrockではテキスト生成やチャットボットや画像生成に関してはコンソールからお