「頻度論」の学者と「ベイズ論」の学者が対談したら

東京大学医学部卒(生物統計学専攻)。東京大学大学院医学系研究科医療コミュニケーション学分野助教、大学病院医療情報ネットワーク研究センター副センター長、ダナファーバー/ハーバードがん研究センター客員研究員を経て、現在はデータを活用する様々なプロジェクトにおいて調査、分析、システム開発および人材育成に従事する。著書に『統計学が最強の学問である』(ダイヤモンド社)、『1億人のための統計解析』(日経BP社)などがある。 『統計学が最強の学問である［実践編］』発刊記念対談 35万部を突破したベストセラー『統計学が最強の学問である』の続編、『統計学が最強の学問である［実践編］』の出版を記念し、著者・西内啓氏をホストに統計学をめぐるシリーズ対談の連載がスタートします。 ゲストは前統計学会会長、気鋭の経済学者、統計学者など。普段は知ることのできない統計学者の斬新な視点と意見をお楽しみください。 バックナン

[garlicchives]

煽り気味のタイトルでまあ実際釣られて読んでしまったけど、文中で本人たちが述べているように2つは対立するイデオロギーではなく毛色の違うツールでしかないよね。両者それぞれに心地よい使いどころがある。

[wackyhope]

参考に。"必要なときに必要な方の考え方を使えばいいとフレキシブルに使い分け/必要に応じ両者の考え方を使い分ける統計学者が増えているような気が"

[kamei_rio]

後半は「異端の統計学ベイズ」の話だったのでみんな読めばいいって思う

[soms9002]

フィッシャー怖い

[agrisearch]

専修大学・岡田謙介 准教授

[kotobukitaisha]

“「自分の仮説」が正しい確率が何％あるかがわかるベイズ統計と、ある仮説が正しかった場合に「データが得られる確率」は何％なのかを考える頻度論”今までで一番わかり易い両者の違いの解説。

[daybeforeyesterday]

うーむ